【发布时间】：2011-05-23 15:49:26
【问题描述】：
可以通过多种算法（Dikstra、A-star 等）找到图中节点之间的最短路径。
但是这个问题有哪些应用呢？ （我已经知道不少，但我希望看到更多示例）。
请只提供一份申请/答案！解释应用程序，以及如何将其转换为最短路径问题。
【问题讨论】：
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你可以通过更少的酒吧找到回家的路，然后避开它。
【发布时间】：2011-05-23 15:49:26
【问题描述】：
尚未提及的一个很酷的应用是边缘检测和分割。见Interactive Segmentation with Intelligent Scissors。您可能在 Photoshop 中将其称为“磁性套索”
【讨论】：
SNA（社交网络分析）中经常使用最短路径来计算介数中心性等。通常具有最强联系的人倾向于通过最短路径进行交流。在图中了解人（节点）之间的最短路径可以让您了解隐藏的强联系。只需计算一些指标，您就可以在图表中发现许多有趣的东西。
【讨论】：
最短路径算法有一个有趣的但不是直接显而易见的应用，它可能经常用于处理资产和商品交易的算法交易和金融领域。
想象一下，您可以将 1000 美元转换为 950 欧元，然后将 950 欧元转换为 1020 加元，然后再转换回 1007 美元：) 只需从货币转换为货币，您就可以赚钱。
这种情况称为套利机会。这可以在任何资产和不同市场之间完成。
在这种情况下，资产之间的关系被建模为有向边加权图，在图中找到所谓的负循环实际上就是找到这些套利机会。
您可以在此处查看详细说明和示例：http://algs4.cs.princeton.edu/44sp/
【讨论】：
最短路径算法可用于求解word ladder puzzles。
例如，将单词“cat”更改为单词“dog”，一次更改一个字母 - “cat”、“bat”、“bag”、“bog”、“dog”
【讨论】：
最短路径问题构成了一整类优化问题的基础，可以通过称为列生成的技术来解决。示例包括车辆路线问题、可生存网络设计问题等。在这样的问题中有一个主问题（通常是一个线性程序），其中每一列代表一条路径（将车辆路径问题中的路径视为车辆可以采取的一条候选路线，想想网络设计问题中的一条路径，作为商品可以在源和目的地之间发送的可能路径）。主问题反复解决。每次，使用解决方案的度量，都会解决一个单独的问题（称为列生成子问题）。这个问题原来是一个最短路径问题（通常带有边约束或负弧长，呈现问题 NP-Hard）。如果获得了新的有用路径，则将其添加到原始主问题中，该主问题现在在更大的路径子集上重新解决，从而导致越来越好的（通常成本更低）的解决方案。
【讨论】：
社交网络...寻找两个人之间的最短路径（分离度）
【讨论】：
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这听起来很有趣！但这可以用来做什么？
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你知道在linkedIn中，他们提供某人是你的第二连接或第三连接，有2是从你到那个人的最短路径。
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显示美国的每个人都有 6 个关系：)
【讨论】：
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ts 是一个 sp 类问题
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什么是“sp 类问题”？
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旅行推销员是一组最短路径问题 - 抱歉是在电话上
我可以看到它可能正在使用的一个例子是预先设定的点设备，这些设备需要使用特定数量的电池电量或燃料通过某些点。
在军队中，我们有一些小型无人机/设备，它们有一些预先设定的需要侦察的点，而且由于它必须飞行很远的距离，在这样的小型设备上尝试这样做太贵了通过卫星控制它，无线电控制在到达最远点之前就会恶化。这就是算法发挥作用的地方。
只需设置某个点，您就希望它侦察并释放它。让它找到覆盖所有点的最短路径。它不需要主要工具，因此更实惠且便携。
【讨论】：
在视频游戏中，这些算法经常用于查找地图上两点之间的最短路径。在这种情况下，“寻路”被称为“寻路”，它可以被人工智能用来绘制路线，或者被游戏引擎用来帮助用户绘制路线。
【讨论】：
鉴于许多城市都有高速公路连接它们，找出从纽约到芝加哥的最短路径。
高速公路的流量和长度是路径权重。
【讨论】：
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这也可以用于各种电脑游戏。
给定一个计算机网络（例如，对等应用程序），找到从机器 A 到机器 B 的最短路径。
【讨论】：
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SLaks，但为什么在点对点应用程序中需要最短路径？
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在对等应用程序中，两台机器不一定使用单个连接来连接。所有连接都通过一个初始网关，然后通过许多中间路由器或交换机，基本上形成了一个网络。这就是最短路径算法的用武之地。