图上的 DFS 非递归方式答案

【问题标题】：DFS on a graph the non-recursive way图上的 DFS 非递归方式
【发布时间】：2020-02-10 00:24:12
【问题描述】：

我正在做一个练习，我有点卡住了，需要一些帮助。假设我们在有向图上有以下顶点和边：AB、BC、AD、CD、DC、DE、CE、EB、AE 如下所示

试图弄清楚从 C 到 C 存在多少“行程”，不超过 3 个边。那将是两 (2) 个，C-D-C 和 C-E-B-C

到目前为止，我已经设法通过使用 DFS 和递归来解决它。我跟踪深度（即远离源的边数），当深度超过 3 时，递归函数返回。

我现在要做的是在不使用递归的情况下解决它，即使用堆栈，但我被卡住了！如果我使用类似以下的东西（伪代码）：

s.create() <- create stack
s.push(nodeA)
depth = 0

while !s.empty
  n = s.pop()

  foreach (n.connectedVertices as c)
    s.push(c)
  depth++

然后我无法知道每个顶点应该在哪个深度上。我一直在考虑以某种方式使用一堆堆栈（为每个深度保存？）但还没有弄清楚。

任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

标签： recursion stack graph-algorithm depth-first-search directed-graph

【解决方案1】：

您可以通过在堆栈中推送对来做到这一点。
该对将包含 (node , depth) 。
现在最初 push (node , 0) 。

s.create()
s.push(nodeA , 0)

while !s.empty
    cur_node , depth = s.pop()  
    if depth==3
        continue // if depth = 3 then we don't need to push anything .

    for each node connected with cur_node
        s.push(node , depth + 1)

我希望你知道我们如何计算答案。

【讨论】：