后缀数组 DC3 算法答案

【问题标题】：Suffix array DC3 algorithm后缀数组 DC3 算法
【发布时间】：2013-09-07 02:29:05
【问题描述】：

我正在讨论 DC3 算法，用于构建后缀数组的线性时间算法。我无法理解论文中可以是found here 的技术。

我无法理解论文第 6 页提到的重命名是如何完成的。如何按照步骤 1 进行重命名。附录中的相关代码部分是：

for (int i = 0; i < n02; i++) 
{
     if (T[SA12[i]] != c0 || T[SA12[i]+1] != c1 || T[SA12[i]+2] != c2)
     { 
          name++; c0 = T[SA12[i]]; c1 = T[SA12[i]+1]; c2 = T[SA12[i]+2]; 
     }
     if (SA12[i] % 3 == 1) 
     { 
          R[SA12[i]/3] = name; 
     } // write to R1
     else
     { 
          R[SA12[i]/3 + n0] = name; 
     } // write to R2
 }

请帮助我理解这部分内容。（此代码来自pdf的第20页）

【问题讨论】：

我理解的部分是 name 是变量，对于不同的三元组是不同的，对于完全相同的三元组是相同的。但是不明白这里怎么用R的索引？

标签： algorithm suffix-array

【解决方案1】：

DC3 算法在 C++ 中可用，地址为DC3 Algorithm。 Repository 目前没有教程文档，但可能很快就会提供。

【讨论】：

【解决方案2】：

基数排序后，SA12[]中的相邻元素可能相等，所以循环中有一个if，对于R1和R2，举个例子：

原始数组为[y a b b a d a b b a d o]，n = 12，索引范围为[0,11] R1 = [1,4,7,10] R2=[2,5,8,11]，“if (SA12[i] % 3 == 1)”表示SA12[i]属于R1，否则属于R2 , R 为 R1 和 R2 的浓度。

希望这会有所帮助。

【讨论】：