R中的全奇异值分解答案

【问题标题】：Full Singular Value Decomposition in RR中的全奇异值分解
【发布时间】：2011-09-28 11:38:02
【问题描述】：

在大多数应用程序（尤其是统计应用程序）中，thin SVD 就足够了。但是，有时需要完整的 SVD 以获得矩阵（及其共轭）的零空间的正交基。似乎 R 中的 svd() 只返回瘦版本。可以制作完整版吗？有替代品吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

R Core 使用了它需要的 Linpack、Lapack 等例程。

如果您需要不同的东西，您可能需要让自己获得其他 Linpack 等例程，或者连接到提供更多功能的库。

Doug Bates 刚刚将 Eigen 库包装在 RcppEigen 包中，它可能对您有所帮助。 Eigen 看起来功能强大且功能相当丰富，同时经过高度优化。

【讨论】：

【解决方案2】：

library(sos)
> findFn("svd NULL space")
found 47 matches;  retrieving 3 pages

这看起来很重要：

【讨论】：