我怎样才能摆脱这些 seaborn 弃用警告并仍然获得完全相同的数字？答案

【问题标题】：How can I get rid of these seaborn deprecation warning and still get the exact same figure?我怎样才能摆脱这些 seaborn 弃用警告并仍然获得完全相同的数字？
【发布时间】：2021-04-12 07:49:14
【问题描述】：

当我运行这段代码时：

import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

values = np.random.normal(loc=3.0,scale=1.0,size=50000)
df_FLIM = pd.DataFrame(values, columns=['Values'])
sns.set(font_scale=1.5, rc={'axes.facecolor':'pink','figure.facecolor':'white'})
f, (ax_box, ax_hist) = plt.subplots(2, sharex=True, gridspec_kw={"height_ratios": (.15, .85)})
sns.boxplot(df_FLIM["Values"], ax=ax_box, color='red')
sns.distplot(df_FLIM["Values"], ax=ax_hist, color='red')
ax_box.set(xlabel='')
plt.tight_layout()
plt.show()

我得到这个输出：

还有这些弃用警告：

C:\Users\lopez\AppData\Local\Continuum\lib\site-packages\seaborn_decorators.py:36：FutureWarning：将以下变量作为关键字 arg 传递：x。从版本 0.12 开始，唯一有效的位置参数将是 data，并且在没有显式关键字的情况下传递其他参数将导致错误或误解。警告.warn( C:\Users\lopez\AppData\Local\Continuum\lib\site-packages\seaborn\distributions.py:2551: FutureWarning: distplot 是一个已弃用的函数，将在未来的版本中删除。请调整您的代码以使用displot（具有类似灵活性的图形级函数）或histplot（直方图的轴级函数）。 warnings.warn(msg, FutureWarning)

我可以通过在 sns.boxplot 和“sns.displot”中使用“data=”而不是“sns.distplot”来消除这些警告，但是我无法得到完全相同的数字。你能告诉我如何摆脱这些警告，同时获得完全相同的输出吗？

【问题讨论】：

这能回答你的问题吗？ seaborn FutureWarning: Pass the following variables as keyword args: x, y

标签： python seaborn

【解决方案1】：

values = np.random.normal(loc=3.0,scale=1.0,size=50000)
df_FLIM = pd.DataFrame(values, columns=['Values'])
sns.set(font_scale=1.5, rc={'axes.facecolor':'pink','figure.facecolor':'white'})
f, (ax_box, ax_hist) = plt.subplots(2, sharex=True, gridspec_kw={"height_ratios": (.15, .85)})
sns.boxplot(data=df_FLIM, x="Values", ax=ax_box, color='red')
sns.histplot(data=df_FLIM, x="Values", ax=ax_hist, color='red', kde=True, stat='density')
ax_box.set(xlabel='')
plt.tight_layout()
plt.show()

【讨论】：

【解决方案2】：

与您要导入的所有库一起尝试：

导入警告 warnings.filterwarnings("忽略")

【讨论】：