ImportError：无法导入在 tensorflow 上加载图像文件所需的 Python Imaging Library (PIL)

Question

我正在开设一个关于 udacity 的深度学习课程。对于第一个任务，当我尝试运行问题 1 下方的脚本时，我收到了这个错误。所以我尝试卸载 PIL 和枕头，然后单独安装它们，但我没有成功。 我需要帮助的家伙。我正在使用带有 python notebook 的 tensorflow docker 图像。

# These are all the modules we'll be using later. Make sure you can import them
# before proceeding further.
from __future__ import print_function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import os
import sys
import scipy
import tarfile
from IPython.display import display, Image
from scipy import ndimage
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from six.moves.urllib.request import urlretrieve
from six.moves import cPickle as pickle
# Config the matplotlib backend as plotting inline in IPython
%matplotlib inline 

url = 'http://commondatastorage.googleapis.com/books1000/'
last_percent_reported = None

def download_progress_hook(count, blockSize, totalSize):
    percent = int(count * blockSize * 100 / totalSize)

   if last_percent_reported != percent:
     if percent % 5 == 0:
  sys.stdout.write("%s%%" % percent)
  sys.stdout.flush()
else:
  sys.stdout.write(".")
  sys.stdout.flush()

last_percent_reported = percent

https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/examples/udacity/1_notmnist.ipynb

您可以在此处查看代码。问题 1 后代码块中出现错误 Error Image

我尝试了这两个链接或解决方案中描述的所有内容：

Solution 1 on stackoverflow

Solution 2 on stackoverflow

操作系统：

使用 docker 和 tensorflow 安装在带有 IPython notebook 的容器中。

python -c "import tensorflow; print(tensorflow.version)" 的输出。

0.11.0

Answer 1

在anaconda中安装PIL，然后：

from PIL import Image
model.fit_generator(
        train_generator,
        steps_per_epoch=2000 // batch_size,
        epochs=50,
        validation_data=validation_generator,
        validation_steps=800 // batch_size)
model.save_weights('first_try.h5') 

output will display like: Epoch 1/50
 34/125 [=======>......................] - ETA: 7:23 - loss: 0.7237 - acc: 0.5478 ... comntinue 

Answer 2

对于使用 Anaconda 的 Windows 用户，您的问题可能有一个简单的解决方案。如果您使用 pip 或 pip 变体（即 pip3）安装了“tensorflow”，则必须再次安装 tensorflow，但这次使用命令 conda install tensorflow。

Answer 3

pip install pillow

然后替换 from IPython.display import display, Image 和 from IPython.display import display from PIL import Image

Answer 4

我遇到了同样的问题。但是我对张量流使用了不同的设置。操作系统：Ubuntu 14.04 LTS。使用 Anaconda 安装。 我按照Pillow installation 中的警告解决了这个问题。不过，它可能对 tensorflow 的 docker 安装没有用。

这是我执行的步骤。先进入tensorflow环境，

source activate tensorflow

然后卸载 PIL 并安装 Pillow

conda uninstall PIL
conda install Pillow

然后在提供的代码中，替换

from IPython.display import display, Image

通过

from IPython.display import display
from PIL import Image

就是这样。重新运行代码，它没有 PIL 错误。

Answer 5

我通过卸载 Jupyter 并重新正确安装它解决了这个问题。问题与笔记本内核有关。我的终端和笔记本没有相同的内核。 为了检查它，我在我的 virtualenv 中做了：

jupyter-kernelspec list

然后转到您的内核目录列表并打开 json 文件（类似于/Library/Jupyter/kernels/virtualenv/kernel.json）

并检查 Python 链接是否与输出中的相同 which python.

如果没有，请为您的 virtualenv 创建另一个内核。