使用 Python Imaging Library (PIL)，如何在另一个图像上合成具有 alpha 通道的图像？答案

【问题标题】：With the Python Imaging Library (PIL), how does one compose an image with an alpha channel over another image?使用 Python Imaging Library (PIL)，如何在另一个图像上合成具有 alpha 通道的图像？
【发布时间】：2018-05-30 16:30:22
【问题描述】：

我有两张图片，都带有 Alpha 通道。我想将一个图像放在另一个图像上，从而生成一个带有 alpha 通道的新图像，就像将它们分层渲染一样。我想用 Python Imaging Library 来做这件事，但是在其他系统中的推荐会很棒，即使是原始数学也会是一个福音；我可以使用 NumPy。

【问题讨论】：

这对我有用：im.paste(image, box, mask) stackoverflow.com/questions/5324647/…

标签： python image-processing python-imaging-library

【解决方案1】：

这似乎可以解决问题：

from PIL import Image
bottom = Image.open("a.png")
top = Image.open("b.png")

r, g, b, a = top.split()
top = Image.merge("RGB", (r, g, b))
mask = Image.merge("L", (a,))
bottom.paste(top, (0, 0), mask)
bottom.save("over.png")

【讨论】：

@~unutbu 不，你的效果更好。我已将您的解决方案纳入我的项目中。
刚试过这个，（a）它工作得很好，至少对于我正在做的快速而肮脏的任务，并且（b）不需要安装 numpy。不过请注意上面的评论。

【解决方案2】：

Pillow 2.0 现在包含一个执行此操作的 alpha_composite 函数。

img3 = Image.alpha_composite(img1, img2)

【讨论】：

【解决方案3】：

我在 PIL 中找不到 alpha composite 函数，所以这是我用 numpy 实现它的尝试：

import numpy as np
from PIL import Image

def alpha_composite(src, dst):
    '''
    Return the alpha composite of src and dst.

    Parameters:
    src -- PIL RGBA Image object
    dst -- PIL RGBA Image object

    The algorithm comes from http://en.wikipedia.org/wiki/Alpha_compositing
    '''
    # http://stackoverflow.com/a/3375291/190597
    # http://stackoverflow.com/a/9166671/190597
    src = np.asarray(src)
    dst = np.asarray(dst)
    out = np.empty(src.shape, dtype = 'float')
    alpha = np.index_exp[:, :, 3:]
    rgb = np.index_exp[:, :, :3]
    src_a = src[alpha]/255.0
    dst_a = dst[alpha]/255.0
    out[alpha] = src_a+dst_a*(1-src_a)
    old_setting = np.seterr(invalid = 'ignore')
    out[rgb] = (src[rgb]*src_a + dst[rgb]*dst_a*(1-src_a))/out[alpha]
    np.seterr(**old_setting)    
    out[alpha] *= 255
    np.clip(out,0,255)
    # astype('uint8') maps np.nan (and np.inf) to 0
    out = out.astype('uint8')
    out = Image.fromarray(out, 'RGBA')
    return out

例如给定这两张图片，

img1 = Image.new('RGBA', size = (100, 100), color = (255, 0, 0, 255))
draw = ImageDraw.Draw(img1)
draw.rectangle((33, 0, 66, 100), fill = (255, 0, 0, 128))
draw.rectangle((67, 0, 100, 100), fill = (255, 0, 0, 0))
img1.save('/tmp/img1.png')

img2 = Image.new('RGBA', size = (100, 100), color = (0, 255, 0, 255))
draw = ImageDraw.Draw(img2)
draw.rectangle((0, 33, 100, 66), fill = (0, 255, 0, 128))
draw.rectangle((0, 67, 100, 100), fill = (0, 255, 0, 0))
img2.save('/tmp/img2.png')

alpha_composite 产生：

img3 = alpha_composite(img1, img2)
img3.save('/tmp/img3.png')

【讨论】：