如何在 python 中缩放二维数组？答案

【问题标题】：How would I scale a 2-dimensional array in python?如何在 python 中缩放二维数组？
【发布时间】：2011-05-25 17:51:43
【问题描述】：

我不确定如何缩放二维数组。鉴于下面的数组，其尺寸为 8x10，假设我需要将其缩放到 5x6——我已经在维基百科上寻找了具体的例子，但是没有太多的矩阵数学基础，我有点迷失了。如果有人能指出我正确的方向，我将不胜感激！

[
 [0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0],
 [0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0],
 [0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1],
 [0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1],
 [0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
 [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
 [1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1],
 [1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1],
 [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
 [0, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 1]
]

【问题讨论】：

当你说规模时，你到底是什么意思？把它当成图片？
缩放对于矩阵有特定的含义（即，它是一种特殊的仿射变换），它不会改变矩阵的大小。因此我猜你在这里指的是别的东西，但不清楚那是什么。
嗯，把它当成一张照片。我认为这就是我寻找解决方案的问题的根源，因为矩阵变换似乎有点不同。我想在某种意义上“保留”其中包含的数据，同时任意缩小或放大

标签： python matrix

【解决方案1】：

如有疑问，请使用库！

PIL 具有调整图像大小的功能，假设这是您所追求的缩放类型。要将列表列表转换为 PIL 图像，首先将其转换为 numpy 数组 then to PIL format。完成后，您可以反转该过程以再次获取列表列表（如果您真的需要）。

【讨论】：

【解决方案2】：

由于您的数组看起来像是小写“a”字母的二进制图像，我猜您的意思是图像意义上的缩放。

为此，我建议在 scipy.misc 中使用 imresize 函数（我相信它取自 PIL）。这是一个例子：

import numpy as np
from scipy.misc import imresize

img = np.array([
 [0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0],
 [0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0],
 [0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1],
 [0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1],
 [0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
 [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
 [1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1],
 [1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1],
 [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
 [0, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 1]
])
newimg = imresize(img, (6,5))

然后是newimg

array([[  0,   0, 255, 255,   0],
       [  0, 255, 255, 255, 255],
       [  0,   0,   0,   0, 255],
       [255, 255, 255, 255, 255],
       [255, 255,   0,   0, 255],
       [255, 255, 255, 255, 255]], dtype=uint8)

这并不完美，但您可以轻松地将 255 更改为 1。另外，如果你获得了 Scipy 的开发版本，目前是第 9 版，那么你有some other parameters（向下滚动到 imresize - 没有锚点），你可以输入到 imresize，例如插值方法和 PIL 模式。

【讨论】：

为什么在直接使用 PIL 时使用 scipy 更有意义？
哇，我完全认为直接使用 PIL 会很麻烦，但也许这是最好的方法
@martineau，也许是因为你想在 scipy 中使用结果？无论如何，这是我的想法。