让 seaborn pointplot 用一条线显示 NaN 数据

Question

我正在尝试绘制如下所示的数据框：

Quarter, score
1890.1, NaN
1890.2, 0.000000
1890.2, 0.000000
1890.2, -0.073413
1890.2, 0.000000
1890.3, NaN
1890.4, NaN
1891.1, NaN
1891.2, NaN
1891.3, NaN
1891.4, NaN
1892.1, NaN
1892.2, 0.000000
1892.3, 0.000000

为了绘制误差线图，我使用了 seaborn 点图。我的问题是，未显示 NaN 值。所以我得到了一个这样的空白图： 有没有办法让seaborn用一条线显示缺失的数据？非常感谢您的帮助！

我的代码如下：

a4_dims = (15, 8.27)
fig, ax = plt.subplots(figsize=a4_dims)
ax = sns.pointplot(x="Quarter", y="score", data=df, aspect=2.5, capsize=.5)
plt.xticks(rotation=45)
plt.tight_layout()

Answer 1

也许你可以尝试设置加入

'如果为 True，将在相同色调级别的点估计之间画线。'

或者，您可以使用：

use pandas.DataFrame.fillna

df['score']=df['score'].fillna(method='ffill')

取决于您希望如何使用该行来填充

ffill：将最后一个有效观察值向前传播到下一个有效值 bfill：使用 NEXT 有效观察来填补空白