通过在两列中的日期之间迭代来创建重复行

Question

我在一个数据框中有三列

1. ID - A001
2. DoA - 15-03-2014 - 录取日期
3. DoL - 17-08-2020 - 离开日期

新建三个列：

Cal_Yr - Calender Year
Str_Date - Start of Date
End_Date - End of Date

如果入学年份小于2015年

Str_Date = 01-01-2015 else DoA
End_Date = 15-03-2015

我将年份分为两部分......周年日期之前的一部分（开始年份的 dd-mm）和周年日期之后的另一部分，以便我可以找到两个部分的重量......但是之前的日期01-01-2015 应改为 01-01-2015

我必须设计一个循环来创建重复的 12 行，如图所示。

输入表是：

ID	DoA	status	DoL	Duration(years)	fee amt
A23	02-Jan-16	DH	18-Aug-18	2	2345
B23	01-Mar-09	IS	31-Dec-20	11	1000
C23	16-Sep-12	SU	12-Jul-19	7	14565
D23	01-Jun-20	LA	07-Sep-20	0	123
E23	15-Sep-16	IS	31-Dec-20	4	6790
F23	01-Jan-19	IS	31-Dec-20	1	7272

Answer 1

这就是你想要的。这不是一项艰巨的工作。像大多数类似的任务一样，你只需要一步一步地完成它。 “我在这里知道什么”，“我在这里需要什么信息”？请注意，我已将日期转换为 datetime.date 对象，假设您希望根据日期进行一些分析。

import pandas as pd
import datetime

data = [
    [ "A001", "15-03-2014", "17-08-2020" ],
    [ "A002", "01-06-2018", "01-06-2020" ]
]

rows = []
for id, stdate, endate in data:
    s = stdate.split('-')
    startdate = datetime.date(int(s[2]),int(s[1]),int(s[0]))
    s = endate.split('-')
    enddate = datetime.date(int(s[2]),int(s[1]),int(s[0]))
    for year in range(startdate.year, enddate.year + 1 ):
        start1 = datetime.date(year,1,1)
        anniv = datetime.date(year,startdate.month,startdate.day)
        end1 = datetime.date(year,12,31)
        
        if year != startdate.year:
            rows.append( [id, year, start1, anniv] )
            if anniv == enddate:
                break
        if year != enddate.year:
            rows.append( [id, year, anniv, end1] )
        elif anniv < enddate:
            rows.append( [id, year, anniv, enddate] )

df = pd.DataFrame( rows, columns=["ID", "Cal_Yr", "Str_date", "End_date"] )
print( df )

输出：

      ID  Cal_Yr    Str_date    End_date
0   A001    2014  2014-03-15  2014-12-31
1   A001    2015  2015-01-01  2015-03-15
2   A001    2015  2015-03-15  2015-12-31
3   A001    2016  2016-01-01  2016-03-15
4   A001    2016  2016-03-15  2016-12-31
5   A001    2017  2017-01-01  2017-03-15
6   A001    2017  2017-03-15  2017-12-31
7   A001    2018  2018-01-01  2018-03-15
8   A001    2018  2018-03-15  2018-12-31
9   A001    2019  2019-01-01  2019-03-15
10  A001    2019  2019-03-15  2019-12-31
11  A001    2020  2020-01-01  2020-03-15
12  A001    2020  2020-03-15  2020-08-17
13  A002    2018  2018-06-01  2018-12-31
14  A002    2019  2019-01-01  2019-06-01
15  A002    2019  2019-06-01  2019-12-31
16  A002    2020  2020-01-01  2020-06-01