【问题标题】:Trigger Jupyter Notebook in Azure ML workspace from ADF从 ADF 触发 Azure ML 工作区中的 Jupyter Notebook
【发布时间】:2020-12-31 02:17:24
【问题描述】:

如何从 Azure 数据工厂触发我的 Azure 机器学习笔记本工作区中的笔记本

当我的 Azure 存储帐户发生更改时,我想在我的 Azure ML 工作区中运行一个笔记本。

【问题讨论】:

    标签: azure-data-factory azure-data-factory-2 azure-machine-learning-service azureml


    【解决方案1】:

    Azure ML Notebooks 当前支持此功能。当您的 Azure 存储帐户发生更改时,您还可以使用 Logic apps 触发机器学习管道的运行。

    【讨论】:

    • NotebookRunnerStep 怎么样? This demo notebook is old,但它仍然是 azureml-notebook-contrib 的一部分。
    • 感谢您的反馈,我刚刚确认您确实可以使用笔记本运行器步骤从 ADF 运行 AML 管道。我已经相应地更新了我的回复。再次感谢!
    【解决方案2】:

    我的理解是,您的用例是 100% 有效的,目前可以使用 azureml-sdk。它要求您创建以下内容:

    1. 创建 Azure ML 管道。这是great introduction
    2. NotebookRunnerStep 添加到您的管道。 Here is a notebook demoing the feature。我不确定此功能是否仍在维护/支持,但恕我直言,这是一个有效且有价值的功能。我已打开 this issue 了解更多信息
    3. Create a trigger using Logic apps 在检测到数据存储区发生更改时运行您的管道。

    Azure ML Pipelines 肯定有一个学习曲线,但我认为回报在于您可以灵活地组合步骤并轻松安排和编排结果。

    【讨论】:

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