使用 R 在 Azure ML Jupyter/iPython Notebook 中下载自定义数据集答案

【问题标题】：Download a custom dataset in Azure ML Jupyter/iPython Notebook using R使用 R 在 Azure ML Jupyter/iPython Notebook 中下载自定义数据集
【发布时间】：2016-09-27 09:22:31
【问题描述】：

我需要在 Azure Jupyter/iPython Notebook 中下载自定义数据集。我的最终目标是安装一个 R 包。为了能够做到这一点，需要以代码下载包（数据集）。我遵循了 Andrie de Vries 在这篇文章的 cmets 部分中概述的步骤：Jupyter Notebooks with R in Azure ML Studio。

将包作为 ZIP 文件上传没有问题，但是当我在笔记本中运行代码时出现错误：

curl 中的错误（x$DownloadLocation，handle = h，open = conn）：失败当从对端 Traceback 接收数据时：

download.datasets(ws, "plotly_3.6.0.tar.gz.zip")

lapply(1:nrow(datasets), function(j) get_dataset(datasets[j, . ], ...))

FUN(1L[[1L]], ...)

get_dataset(datasets[j, ], ...)

curl(x$DownloadLocation, 句柄 = h, open = conn)

所以我将代码简化为：

library("AzureML")
ws <- workspace()
ds <- datasets(ws)
ds$Name

data <- download.datasets(ws, "plotly_3.6.0.tar.gz.zip")
head(data)

其中“plotly_3.6.0.tar.gz.zip”是我的数据类型为“Zip”的数据集的名称。不幸的是，这会导致相同的错误。为了排除数据类型问题，我还尝试下载我的另一个数据集，数据类型为“Dataset”。同样的错误。

现在我将要下载的数据集更改为 AzureML Studio 的示例数据集之一。 “text.preprocessing.zip”是数据类型 Zip

data <- download.datasets(ws, "text.preprocessing.zip")

“航班延误数据”的数据类型为 GenericCSV

data <- download.datasets(ws, "Flight Delays Data")

两个示例数据集都可以毫无问题地下载。

那么为什么我不能下载自己保存的数据集？

我在 download.datasets 函数的文档中找不到任何有用的信息。不在rdocumentation.org 上，也不在cran.r-project.org (page 17-18) 上。

【问题讨论】：

标签： r azure jupyter-notebook jupyter-irkernel

【解决方案1】：

试试这个：

library(AzureML)
ws <- workspace(
id = "your AzureML ID",
auth = "your AzureML Key"
)
name <- "Name of your saved data"
ws <- workspace()

【讨论】：

【解决方案2】：

我得到的错误似乎是由于（当时早期的）Azure ML Studio 中的一个错误。

我在Daniel Prager 回复后再次尝试，结果发现我的代码按预期工作，没有任何更改。不需要添加id 和auth 参数。

【讨论】：