Matplotlib Pylot - 图像以低分辨率显示（像素到像素）答案

【问题标题】：Matplotlib Pylot - Images are being displayed in low resolution (pixel to pixel)Matplotlib Pylot - 图像以低分辨率显示（像素到像素）
【发布时间】：2019-12-19 16:14:27
【问题描述】：

当我显示我使用的数据集中的一些示例照片时，图像的预览以低分辨率显示（它们看起来像非常低分辨率的照片）。如何在不丢失分辨率的情况下显示图像？

这是我的transformations，用于将数据移动到张量并使用PyTorch 函数应用一些转换：

data_transforms = transforms.Compose([
    transforms.Resize((50, 50)),
    transforms.ToTensor(),
    transforms.Normalize(mean=[0.485, 0.456, 0.406],
                         std=[0.229, 0.224, 0.225])
])

然后我通过DataLoader加载数据：

train_loader = DataLoader(face_train_dataset,
                          batch_size=train_batch_size, shuffle=False,
                          num_workers=4)

最后，我展示了一些使用DataLoader 对象检索的示例照片的预览：

example_data = example_data.cpu()
example_targets = example_targets.cpu()
for i in range(6):
    plt.subplot(2, 3, i + 1)
    plt.tight_layout()
    plt.imshow(example_data[i][0], cmap='gray', interpolation='none')
    plt.title('{}'.format(folders[example_targets[i]]))

plt.show()

附言图片采用tiff 格式。

【问题讨论】：

标签： matplotlib computer-vision pytorch torchvision dataloader

【解决方案1】：

您期望什么分辨率？

您正在应用的转换之一是

transforms.Resize((50, 50))

也就是说，您将输入图像的分辨率降低到 50 x 50 像素。这是您绘制图像时获得的分辨率。

为了更优雅地显示低分辨率图像，您可能需要考虑将interpolation method 的imshow 更改为

plt.imshow(example_data[i][0], cmap='gray', interpolation='bicubic')

【讨论】：

是的，我知道这一点，但我不希望它们失去质量 - 因为我只是调整（缩小）它们的大小。它们目前看起来像“像素到像素”。
谢谢，但是当我按照您的建议使用 bicubic 插值时，现在它非常模糊。
@talha06 你对 50x50 的图片有什么期望？
我知道您来自哪里，但并非所有 50x50 图像都以像素到像素的形式显示。