如何在数据长度不均匀的for循环中进行块平均答案

【问题标题】：How to block-average in a for-loop with non-uniform data lenght如何在数据长度不均匀的for循环中进行块平均
【发布时间】：2019-06-29 23:08:57
【问题描述】：

我是Matlab的新手，我需要估计一个向量中非均匀数据长度的平均值。我有一个带有标志列（一和零）、时间戳和我感兴趣的变量的矩阵。基本上，数据（来自仪器）在标志：零（参考值）中测量 N 时间，标志：在样本中测量 N 时间。 N 是可变的，但在 28-30 秒之间波动。

我需要实现的是为每个测量周期估计每个标志的平均值：零和标志：一个。

到目前为止我做了什么：

for i=1:numel(inlet)

if inlet(i)== 1; co2_0(i)=NaN; end

end

for i=1:numel(inlet)

if inlet(i)== 0; co2_1(i)=NaN; end

end

这基本上是在不满足条件（即零或一）时放置 NaN。

然后，我尝试做一个嵌套的 for/if 循环，但这是我无法估计平均值的部分

for i = 1:1:length(inlet)

if inlet (i) == 1
    co2_avg(i) = co2_1 (i);
end


for j=1:length(co2_avg)
    co2_mu (j) = mean(co2_avg);
end

end

感谢任何帮助

【问题讨论】：

目前还不清楚你想要的平均值。如果在第 1 列为 0 或 1 时只想要第 3 列的平均值，则可以执行 m0 = mean( X( X(:,1) == 0, 3 ) ) 和 m1 = mean( X( X(:,1) == 1, 3 ) )...
嗨 Wolfie，是的，这是第 3 列，您共享的代码的想法正是我所需要的。但这会根据条件给出零或一时所有数据的平均值。我没有的是 for 循环来移动每 29 个数据点（1 到 0 之间的数据点数）。
“我需要的那种但是...”？这是否解决了您的问题或仍有未解决的问题？
还有块平均的部分。假设矩阵是 3 列和 116 行。那是“一”的2个周期和“零”的2个周期。那么，最终的结果应该是 2 个零循环和 1 个循环的平均值的 4 个值
Edit 你的问题包括minimal reproducible example。尝试解释您的描述非常困难，如果您仅提供一个小示例和预期结果会更更清楚。

【解决方案1】：

就像 Wolfie 说的，你可以在任何地方简单地使用 X(X(:,1)==1, 3) 而不是 X(:,3)，只对第一列中有 1 的那些进行平均，对于 0 也是如此。
如果要在忽略 NaN 值的情况下计算平均值，则应使用 nanmean 而不是均值。

（一般来说，Matlab中大多数简单函数都有一个“忽略NaN”的等效函数：nanmin、nanmax、nanstd等）

【讨论】：