使用python for循环来平均数据答案

【问题标题】：Using python for loop to average data使用python for循环来平均数据
【发布时间】：2016-08-17 17:08:21
【问题描述】：

我有一个数据集，其中包含 20 年的月平均值，该数据集包含在一个尺寸为 (1x240) 的 numpy 数组中。我正在尝试编写一个函数来吐出年度平均值。我已经设法做到了（我相信），使用 for 循环，但是当我将完全相同的代码粘贴到函数中时，它只给了我应该是 20 个值中的第一个。

def yearlymean_gm(gm_data):
    data= np.load(gm_data)
        for i in range (0,20):
        average= data[i*12:i*12+12].sum()/12
        print average
        return average

gm_data 是文件的名称。

当我只是手动输入时

data= np.load(gm_data)
for i in range (0,20):
    average= data[i*12:i*12+12].sum()/12
    print average
    return average

它成功读出了 20 个值。我很确定我只是不太了解 for 循环如何在函数的上下文中工作。任何解释（和修复，如果可能的话），都会很棒。

其次，我希望将这些值输入到一个 numpy 数组中。我试过了

def yearlymean_gm(gm_data):
    data= np.load(gm_data)
    average = np.zeroes(20)  
    for i in range (0,20):
        average[i]= data[i*12:i*12+12].sum()/12
        print average
        return average

但这给了我一个很长很古怪的清单。这方面的帮助也很酷。谢谢！

【问题讨论】：

我确定这是重复的，但我找不到。您的 for 循环体内有您的 return，因此它只完成一次迭代。然后函数结束，所以你的循环的其余部分是 kaput。
示例中的缩进有些问题。此外，第二个代码块包含return，但它不在函数中。
@Two-BitAlchemist 我敢肯定有很多，但他们从来没有一个可以轻松追踪的标题:) 缩进是无效的，所以我不确定我们能否确认这是原因。
通过 pandas 的聚合数据集可能会为您提供您正在寻找的结果（并且不需要迭代逻辑）。如果您愿意，我可以提供更多详细信息 - 请告诉我。
@Sevyns 对于他想要计算的内容，他正走在正确的轨道上......他只需要取消他的退货声明

标签： python arrays numpy for-loop

【解决方案1】：

为什么不完全避免“for”循环？

def yearlymean_gm(gm_data):
    data = np.load(gm_data)
    data = data.reshape((12, 20))
    print data.mean(axis=1)
    return data.mean(axis=1)

【讨论】：

【解决方案2】：

这就是你需要的……

def yearlymean_gm(gm_data):
    data= np.load(gm_data)
    average = np.zeroes(20)  
    for i in range (0,20):
        average[i]= data[i*12:i*12+12].sum()/12
        print average
    return average  #don't return until the loop has completed

【讨论】：