如何使用 seaborn 的条形图绘制辅助 y 轴？答案

【问题标题】：How can I plot a secondary y-axis with seaborn's barplot?如何使用 seaborn 的条形图绘制辅助 y 轴？
【发布时间】：2021-05-04 12:29:45
【问题描述】：

我正在尝试绘制数据（见下文）。 x 轴为 company_name，y 轴为 status_mission_2_y，另一个 y_axis 为百分比。我尝试过使用 twinx() 函数，但我无法让它工作。

请问您能帮忙吗？提前致谢！

def twinplot(data):
    x_ = data.columns[0]
    y_ = data.columns[1]
    y_2 = data.columns[2]
    
    data1 = data[[x_, y_]]
    data2 = data[[x_, y_2]]
    plt.figure(figsize=(15, 8))
    ax = sns.barplot(x=x_, y=y_, data=data1)
    
    ax2 = ax.twinx()
    g2 = sns.barplot(x=x_, y=y_2, data=data2, ax=ax2)
    plt.show()


data = ten_company_missions_failed
twinplot(data)

company_name	percentage	status_mission_2_y
EER	1	1
Ghot	1	1
Trv	1	1
Sandia	1	1
Test	1	1
US Navy	0.823529412	17
Zed	0.8	5
Gov	0.75	4
Knight	0.666666667	3
Had	0.666666667	3

【问题讨论】：

标签： python matplotlib seaborn yaxis twinx

【解决方案1】：

Seaborn 用相同的颜色和相同的 x 位置绘制两个条形图。

以下示例代码调整条的宽度，属于ax 的条向左移动。 ax2 的条形图向右移动。为了区分右侧的条，使用了半透明 (alpha=0.7) 和阴影。

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import PercentFormatter
import pandas as pd
import seaborn as sns
from io import StringIO

data_str = '''company_name  percentage  status_mission_2_y
EER 1   1
Ghot    1   1
Trv 1   1
Sandia  1   1
Test    1   1
"US Navy"   0.823529412 17
Zed 0.8 5
Gov 0.75    4
Knight  0.666666667 3
Had 0.666666667 3'''
data = pd.read_csv(StringIO(data_str), delim_whitespace=True)

x_ = data.columns[0]
y_ = data.columns[1]
y_2 = data.columns[2]

data1 = data[[x_, y_]]
data2 = data[[x_, y_2]]
plt.figure(figsize=(15, 8))
ax = sns.barplot(x=x_, y=y_, data=data1)
width_scale = 0.45
for bar in ax.containers[0]:
    bar.set_width(bar.get_width() * width_scale)
ax.yaxis.set_major_formatter(PercentFormatter(1))

ax2 = ax.twinx()
sns.barplot(x=x_, y=y_2, data=data2, alpha=0.7, hatch='xx', ax=ax2)
for bar in ax2.containers[0]:
    x = bar.get_x()
    w = bar.get_width()
    bar.set_x(x + w * (1- width_scale))
    bar.set_width(w * width_scale)

plt.show()

更简单的替代方法是将barplot 与ax 结合起来，将lineplot 与ax2 结合起来。

plt.figure(figsize=(15, 8))
ax = sns.barplot(x=x_, y=y_, data=data1)
ax.yaxis.set_major_formatter(PercentFormatter(1))

ax2 = ax.twinx()
sns.lineplot(x=x_, y=y_2, data=data2, marker='o', color='crimson', lw=3, ax=ax2)

plt.show()

【讨论】：