pandas 绘制带有辅助 y 轴的条形图：在 x 轴上未对齐答案

【问题标题】：pandas plotting barplot with secondary y-axis: misaligned on the x-axispandas 绘制带有辅助 y 轴的条形图：在 x 轴上未对齐
【发布时间】：2019-09-05 21:49:35
【问题描述】：

我正在尝试使用 pandas DataFrame 绘制带有辅助 y 轴的条形图。但是，返回的图形在 x 轴上未对齐，如下所示

换句话说，似乎黑色曲线的 x=1 对应于条形图的 x=2。有一个简单的解决方法吗？数据框具有以下值：

生成图的代码如下：

values = np.array([[ 5.8,  3.5,  0.7, 32.2],
       [ 4.8,  4.7,  0.5, 23.5],
       [ 4.8,  4.7,  0.5, 23.1],
       [ 4.6,  5.1,  0.3, 23.6],
       [ 4.4,  5.2,  0.5, 22.1]])

pdata = pd.DataFrame(values,index=[1,2,3,4,5],columns=['a1', 'a2', 'a3', 'pie'])

fig,ax = plt.subplots(figsize=(5,3))
axp = ax.twinx()

pdata[['a1','a2','a3']].plot(ax=ax,kind='bar',stacked=True,rot=0)
pdata['pie'].plot(ax=axp,color='k',rot=0)
axp.set_ylim([0,100])
ax.set_ylim([0,10])

ax.legend(loc=2)  
axp.legend(loc=1)
ax.set_ylabel('value')
axp.set_ylabel('pie')

【问题讨论】：

标签： python pandas matplotlib

【解决方案1】：

df.plot(kind='bar') 根据range(len(df)) 绘制条形图，并用df.index 标记刻度。由于您的索引是1,2,3,4,5，您会看到线图发生了移动。

一种解决方法是手动绘制pie：

fig,ax = plt.subplots(figsize=(5,3))
axp = ax.twinx()

pdata[['a1','a2','a3']].plot(ax=ax,kind='bar',stacked=True,rot=0)

# note the difference
axp.plot(range(len(pdata)), pdata['pie'], color='k')

axp.set_ylim([0,100])
ax.set_ylim([0,10])

ax.legend(loc=2)  
axp.legend(loc=1)
ax.set_ylabel('value')
axp.set_ylabel('pie')

输出：

【讨论】：