【发布时间】：2018-08-19 00:54:09
【问题描述】：
基本上我的标题包含所有内容：在估计计算有效的 N 点以计算 FFT 时使用 2^nextpow2(L) 是否也会影响系数的精度？例如，将 xcorr 的输出与 FFT 的输出进行比较（根据 Wiener-Khinchin 定理）。谢谢。
【问题讨论】：
【发布时间】：2018-08-19 00:54:09
【问题描述】：
第二个参数相当于用零填充输入。这做了两件事：
它会改变您的信号。 DFT 假设信号是周期性的。通过用零填充，您可以更改此周期性信号的形状。
它改变了频域中样本的位置。计算的频率取决于信号的长度，你改变这个长度，你就改变了变换的频率轴。
这些是否会影响您以后的计算取决于这些计算是什么。
【讨论】：
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谢谢，克里斯。但是，如果第二个参数等于信号的长度，则没有填充。我首先问，因为我注意到在计算没有参数的 fft（= 信号中的样本数）并使用 2nextpow2() 计算它时，只有在后一种情况下，IFFT 的值（FFT(x)）与计算信号 x 的 xcorr 相同。
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当然，第二个参数填充到那个长度，所以如果你的信号已经是那个长度，就不会发生填充。请注意，
ifft(fft(x))==x。互相关为ifft(abs(fft(x)).^2)。我认为互相关不会受到填充的影响。 -
对不起，你是对的，我忘了包括绝对值（或者乘以复共轭）。我检查了互相关是否受填充的影响。 fft 中的 N 越高，越精确。如果您能检查一下，我将不胜感激，因为我是 Matlab 的新手。
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@EmmanuelGoldstein：填充越大，您在 xcorr 信号中获得的值就越多。但我认为这不一定会转化为更高的精度。看看您是否可以通过对未经插值获得的 xcorr 信号进行插值来获得相同的结果。
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哦，我明白了。我会试试的。谢谢！