pandas dataframe to folium with vega chart popup

Question

使用此数据框：

State   Type    lat         lng         Total
Alabama Brand   32.318231   -86.902298  100
Alabama Generic 32.318231   -86.902298  200
Alabama OTC     32.318231   -86.902298  300
Alabama RX      32.318231   -86.902298  400
Alabama Total   32.318231   -86.902298  500

最新版本的大约 8 种不同尝试将上述数据显示在地图上标记弹出窗口内的条形图中：

import json
from folium import features
import vincent
from vincent import Bar

bar = vincent.Bar(alabama_data, iter_idx=alabama_data['State During Use'], height=100, width=200)
data = json.loads(bar.to_json())

m = folium.Map([0, 0], zoom_start=1)
mk = features.Marker([0, 0])
p = folium.Popup("Hello")
v = features.Vega(data, width="100%", height="100%")

mk.add_child(p)
p.add_child(v)
m.add_child(mk)

m

但是，此代码正确地呈现地图标记。但是，每张图片的弹出窗口都是一个空白的白色矩形：

所以，这并不理想。我在网站和 youtube 上浏览了大约 20 个左右的教程，并查阅了 folium、Vega 和 vega lite 的文档，但在那里找不到有关此问题的指导。我知道这可能是一个晦涩难懂的问题，但我指望互联网能培养出在这里同一个葡萄园辛勤工作的人。非常感谢您抽出宝贵时间查看此内容。

Answer 1

我不熟悉使用“vincent”库，所以我不确定这是否是最佳答案。在您提供的数据中，我没有看到名为“使用期间的状态”的列，因此我决定仅使用总计列。没有经纬度信息，所以我使用了您提供的数据中的经纬度信息。

import pandas as pd
import numpy as np
import io

data = '''
State   Type    lat         lng         Total
Alabama Brand   32.318231   -86.902298  100
Alabama Generic 32.318231   -86.902298  200
Alabama OTC     32.318231   -86.902298  300
Alabama RX      32.318231   -86.902298  400
Alabama Total   32.318231   -86.902298  500
'''
alabama_data = pd.read_csv(io.StringIO(data), delim_whitespace=True)

alabama_data.set_index('Type', inplace=True)

alabama_data
    State   lat     lng     Total
Type                
Brand   Alabama     32.318231   -86.902298  100
Generic     Alabama     32.318231   -86.902298  200
OTC     Alabama     32.318231   -86.902298  300
RX  Alabama     32.318231   -86.902298  400
Total   Alabama     32.318231   -86.902298  500

import json
import folium
from folium import features
import vincent
from vincent import Bar

bar = vincent.Bar(alabama_data['Total'], height=100, width=200)
data = json.loads(bar.to_json())

m = folium.Map([32.318231, -86.902298], zoom_start=12)
mk = features.Marker([32.318231, -86.902298])
p = folium.Popup("Hello")
v = features.Vega(data, width="100%", height="100%")

mk.add_child(p)
p.add_child(v)
m.add_child(mk)

m