python list to dataframe with column headers and remove data types答案

【问题标题】：python list to dataframe with column headers and removing data typespython list to dataframe with column headers and remove data types
【发布时间】：2018-10-01 15:36:44
【问题描述】：

希望有人可以在这里帮助我编写高效的代码。我对 python 还很陌生，不是最有效的。

我有一个到 SQL 数据库的 ODBC 连接，代码如下：

import pyodbc
import pandas as pd
import csv

cnxn = pyodbc.connect("DSN=acc_DB")
cursor = cnxn.cursor()
cursor.execute("select top 10 * from Table_XX")
rows = cursor.fetchall()

现在我得到的是这样的：

然后我使用此代码将其放入数据帧并输出到 csv

DF = pd.DataFrame(rows)
DF.to_csv('out.csv',sep=',')

问题是：

DF 无法识别列名，列的值为 0
1. 列类型被转移到十进制（'xxx'）也被捕获在 df

如何将其以表格格式放入 Dataframe 中，其中包含列标题且没有列类型？就像我在 MS SQL 管理工作室上执行的 SQL 查询一样？

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas spyder pyodbc

【解决方案1】：

如果你希望 DataFrame 包含你可以做的列名

crsr = cnxn.cursor()
rows = crsr.execute('select top 10 * from Table_XX').fetchall()
df = pd.DataFrame.from_records(rows, columns=[x[0] for x in crsr.description])

然后将结果转储到带有列标题的 CSV 中，您可以这样做

df.to_csv(r'C:\Users\Gord\Desktop\out.csv', index=False)

【讨论】：