我有一个 >10k 的（无序的）数字对列表。我想直接或间接地将它们分类为连接对的集合。我认为这对应于无向图。我正在使用 python，并尝试了类似 this 的东西来表示这个结构。
为了知道连接到i的所有号码，
我可以检查列表中除i 之外的所有j 是否存在从i 到j 的路径。但是，通过这种实现，计算时间对于我正在处理的列表大小来说太长了。有没有更有效的方法来做到这一点？ （或者是否有已经建立的python库？）
【问题讨论】：
听起来您好像对计算图的连通分量感兴趣。我建议查看networkx 包及其tools for computing components。
例如，假设我们的数据是一串数字对，每对数字代表图中的一条边：
pairs = [
(1, 2),
(2, 4),
(3, 5),
(2, 5),
(7, 9),
(9, 10),
(8, 7)
]
在这些边表示的图中，集合{1, 2, 3, 4, 5}中的任意一对节点之间都有一条路径，{6, 7, 8, 9, 10}中的任意一对节点之间也有一条路径。但是没有路径，比如从5 到7。也就是说图中有两个连通分量。
为了发现这些组件，我们首先导入networkx 并创建一个图表：
>>> import networkx as nx
>>> graph = nx.from_edgelist(pairs)
计算组件很简单
>>> list(nx.connected_components(graph))
>>> [{1, 2, 3, 4, 5}, {6, 7, 8, 9, 10}]
nx.connected_components 是一个生成器，所以这里我们将结果转换为一个列表，以便显示所有连接的组件。
我们还可以找到包含给定节点的连通分量：
>>> nx.node_connected_component(graph, 3)
{1, 2, 3, 4, 5}
我们也可以快速统计连接组件的数量：
>>> nx.number_connected_components(graph)
2
【讨论】：