带有图形数据库的python图形工具库

Question

我想对图形数据库中的数据使用 graph-tool 的一些功能（比如 neo4j，但任何启用蓝图的图形数据库都很好，请参阅 Tinkerpop 项目）。

我知道（并且已经涉足其中一些）py2neo，并希望调查 Bulbs 作为访问数据库和项目的一种方式，例如 pyBlueprints。

我的问题是： 如何在不将整个图形导出到 graphML（或现有的图形工具导入格式之一）等的情况下对图形数据库（例如 neo4j）中的数据使用图形工具功能？

我希望它比run query, find a subset of a graph, export, process with graph-tool, put data back into graph更有活力

我知道 Blueprints 提供了“对 GraphML 阅读器/编写器”，这是解决方案吗？

Answer 1

我认为您提供的工作流程可能是最好的，也是您唯一可用的工作流程。你在 TinkerPop 术语中，我会说工作流程会更具体：

1. 运行查询 - 使用Gremlin Console
2. 查找图的子集 - 在控制台中编写遍历并将其结果转储到子图中。使用内存中的 TinkerGraph 来存储该子图 - 阅读更多 here。
3. 导出 - 在您的子图实例上调用 saveGraphML
4. 使用 graph-tool 处理 - 将 GraphML 导入到 graph-tool 并执行您需要使用它执行的操作
5. 将数据放回图表中 - 我不知道图表工具及其功能，但 Gremlin 控制台让您可以通过多种方式处理数据，这使得数据挖掘变得非常容易 - 阅读更多关于 @ 987654324@.