图形数据库功能

Question

最近我开始了解图形数据库。我了解到这些数据库的分析能力有限。我在这里读到了http://www.readwriteweb.com/enterprise/2009/02/is-the-relational-database-doomedp2.php “使用这种类型的数据库平台，诸如跟踪使用模式和根据用户历史提供建议之类的事情可能很困难，最坏的情况是不可能的。”

1 我无法理解为什么此分析在此处受到限制？

2 这些数据库图如何用于存档，例如 facebook，它保存了数百万用户的所有帖子。如何在图数据库中做到这一点？

Answer 1

如果你应用一个严格的属性图模型，你会发现你有很好的“数据本地”操作，比如探索一个节点的周围数据，比如沿着关系深度 5 跳。然而，像“给我所有名称属性值为'Tom*'的节点”之类的全局操作需要在图形模型中对数据进行全面扫描。这在理论上是一个限制。在实践中（如在http://neo4j.org 中），图形引擎与 Lucene、BerkelyDB 或 Cassandra 等全局变量相结合，可以处理在某些分析场景中经常使用的这种数据全局方面。

因此，没有真正的限制，只是以不同的方式和不同的模式来处理数据的全局和本地操作。请参阅 http://wiki.neo4j.org/content/Domain_Modeling_Gallery 了解在图中建模域的一些示例，甚至是 GIS 示例，如 Open Street Map 图上的 https://github.com/neo4j/neo4j-spatial/raw/master/src/site/pics/one-street.png。

对于像 Facebook 这样的海量数据存档，我只会存储上个月左右的状态更新，以便在图表中快速检索和推荐。其余的我会在 Cassandra 等解决方案中存档，并且只需在图表中提供存档的参考和关键指标，说明如何在需要时检索此“存档子图”。