以 x 轴为时间绘制图像答案

【问题标题】：Plotting an image with x-axis as time以 x 轴为时间绘制图像
【发布时间】：2019-03-05 13:16:48
【问题描述】：

我正在尝试绘制形状为 (x, 88, 1) 的张量，其中 x 约为 10,000。 x 处的每个值都是间隔为 0.028 秒的时间点。

如何使用 matplotlib 将 x 的值绘制为以分钟为单位的时间：秒？目前我的图表像

示例代码

    plt.imshow(missing, aspect='auto', origin='lower', cmap='gray_r', vmin=0, vmax=1)
    plt.figure(1, figsize=(8.5, 11))
    plt.xlabel('Sample #')
    plt.colorbar()
    plt.clf()

Google 不断产生结果绘制日期，这不是我需要的，所以我在这里问。

【问题讨论】：

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

Plots and Images with datetimes on the x-axis

如果 x 轴在开头设置为日期时间数字，则不需要格式化 %M:%S 的自定义函数。两种解决方案都类似于Dates in the xaxis for a matplotlib plot with imshow。

进口：

import numpy as np
import datetime as dt
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates

x 轴：

x = [dt.datetime(2018, 9, 30, 0, 0, 0, 0) + dt.timedelta(seconds=(0.028 * 10000 * x)) for x in range(0, 2)]
x = mdates.date2num(x)

y 轴：

y = np.random.rand(88, 10000)

剧情：

plt.imshow(y, extent=[x[0], x[1], 0, 87], aspect='auto', origin='lower', cmap='gray_r', vmin=0, vmax=1)
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%M:%S'))
plt.gcf().autofmt_xdate()
plt.colorbar()
plt.xlabel('Time: (min:sec)')
plt.title('Tensor Plot')
plt.show()

图：

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以先将图像的范围设置为数据覆盖的秒数范围。然后，您可以使用FuncFormatter 将秒格式化为分：秒。然后，您可以将刻度的位置设置为漂亮的数字，例如30 秒间隔。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as mticker

data = np.random.rand(88, 10000)

interval = .028  # seconds
extent = [0, data.shape[1]*interval, 0, data.shape[0]]

plt.imshow(data, extent=extent, aspect='auto', origin='lower', 
           cmap='gray_r', vmin=0, vmax=1)

# Format the seconds on the axis as min:sec
def fmtsec(x,pos):
    return "{:02d}:{:02d}".format(int(x//60), int(x%60)) 
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mticker.FuncFormatter(fmtsec))
# Use nice tick positions as multiples of 30 seconds
plt.gca().xaxis.set_major_locator(mticker.MultipleLocator(30))

plt.xlabel('Time')
plt.colorbar()
plt.show()

【讨论】：