使用分组/切割列的 geom_boxplot IQR 计算答案

【问题标题】：geom_boxplot IQR computation using grouping/cutting column使用分组/切割列的 geom_boxplot IQR 计算
【发布时间】：2012-11-21 06:57:52
【问题描述】：

我想使用geom_boxplot() 在我的数据上显示 IQR。

如果我有一个分组变量来按数据块计算 stat，我需要使用 ddply 预先计算一个数据帧，其中包含每个数据块的所有数据（IQR 等）？或者我可以使用一些group= 指令在 geom_boxplot() 自动显示之前强制计算所有统计数据吗？

我的数据结构与此样本相同，用于统计计算的分组/切割变量为replication：

dat <- read.table(textConnection("city population replication 
1 1 2500 1
2 2 3000 1
3 3 1200 1
4 1 2200 2
5 2 3100 2
6 3 1800 2
"))

例如，我想为复制 1 人口显示 geom_boxplot()，然后是复制 2 人口。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这是你要找的情节吗？

在这里，数值变量replication 被转换为一个因子，为每个级别生成单独的箱线图。

library(ggplot2)
ggplot(dat, aes(x = as.factor(replication), y = population)) + geom_boxplot()

如果您不将replication 转换为因子，而是使用aes(group = replication) 作为geom_boxplot 的参数，您将获得类似的图（带有数字x 刻度）：

ggplot(dat, aes(x = replication, y = population)) +
  geom_boxplot(aes(group = replication))

【讨论】：