通过python（Flask）从GCS读取和写入图像

Question

在本地机器中，我可以提取图像的特征并将相应的 .npy 文件存储在不同的文件夹中。

from PIL import Image
from feature_extractor import FeatureExtractor
from pathlib import Path
import numpy as np

if __name__ == '__main__':
    fe = FeatureExtractor()

    for img_path in sorted(Path("./static/img").glob("*.jpg")):
        print(img_path)  # e.g., ./static/img/xxx.jpg
        feature = fe.extract(img=Image.open(img_path))
        feature_path = Path("./static/feature") / (img_path.stem + ".npy")  # e.g., ./static/feature/xyz.npy
        np.save(feature_path, feature)

现在我想在谷歌云中托管它。但为此，我需要从 Google Cloud Storage 读取和写入图像。有没有类似 Path for GCS 的库？

Answer 1

这里有官方的客户端库 pip install --upgrade google-cloud-storage

见：https://cloud.google.com/storage/docs/reference/libraries#client-libraries-install-python

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编辑： 来源：https://stackoverflow.com/a/22399617/7888973

如果您想在 GCS 存储桶中列出苍蝇：

from google.cloud import storage

client = storage.Client()
for blob in client.list_blobs('bucketname', prefix='abc/myfolder'):
  print(str(blob))