如何构建一个 yaml 文件来运行我的 python 代码答案

【问题标题】：how to build a yaml file to run my python code如何构建一个 yaml 文件来运行我的 python 代码
【发布时间】：2020-08-27 02:42:55
【问题描述】：

大家好，很抱歉这个愚蠢的问题，但这是我使用 Yaml 的第 2 天。

问题说明：我有一个运行 12 分钟的 python 代码（所以我不能使用 Cloud Function 来自动化它），因此使用云构建作为 hack。
到目前为止已完成的步骤：我在谷歌云存储库中有我的代码，我使用云构建来构建图像并创建了谷歌云构建触发器。现在我想在每次触发构建时运行 main.py python 代码（我将使用 Cloud Scheduler 执行此操作，如 here 所述
文件夹结构（如下图）

cloudbuild.yaml 到目前为止我设法编写的

steps:
- name: 'gcr.io/$PROJECT_ID/p2p-cloudbuild' 
  entrypoint: '/bin/bash'
  args: ['-c','virtualenv /workspace/venv' ]
  # Create a Python virtualenv stored in /workspace/venv that will persist across container runs.

- name: 'gcr.io/$PROJECT_ID/p2p-cloudbuild' 
  entrypoint: 'venv/bin/pip'
  args: ['install', '-V', '-r', 'requirements.txt']
  # Installs any dependencies listed in the project's requirements.txt.

问题：如何在 main.py 文件中添加调用/执行“my_function”的步骤？

感谢您的帮助。

【问题讨论】：

标签： python docker google-cloud-platform yaml google-cloud-build

【解决方案1】：

steps:
- name: 'gcr.io/$PROJECT_ID/p2p-cloudbuild' 
  entrypoint: '/bin/bash'
  args: ['-c','virtualenv /workspace/venv' ]
  # Create a Python virtualenv stored in /workspace/venv that will persist across container runs.

- name: 'gcr.io/$PROJECT_ID/p2p-cloudbuild' 
  entrypoint: 'venv/bin/pip'
  args: ['install', '-V', '-r', 'requirements.txt']
  # Installs any dependencies listed in the project's requirements.txt.

假设我有一个文件main.py：

def foo():
  return "bar"

这实际上可以简化为：

- name: 'gcr.io/$PROJECT_ID/p2p-cloudbuild' 
  entrypoint: '/bin/bash'
  args:
    - '-c'
    - |
      virtualenv /workspace/venv
      source /workspace/venv/bin/activate
      pip install -V -r requirements.txt
      python -c 'from main import foo; print (foo())'

【讨论】：