pip缓存文件夹在哪里？答案

【问题标题】：Where is pip cache folder?pip缓存文件夹在哪里？
【发布时间】：2016-04-07 07:11:05
【问题描述】：

Python pip 缓存文件夹在哪里？我在安装过程中出错，现在使用缓存文件重新安装包。那个目录在哪里？我想备份它们以备将来安装。有可能吗？

比如我有这个

Using cached cssselect-0.9.1.tar.gz

我在 google 上搜索了这个目录，但我看到的任何东西都在学习如何从文件夹安装，我想找到默认的缓存目录。还有一个问题，这些缓存文件会保留在那个目录中还是很快会被删除？

【问题讨论】：

这取决于操作系统。
windows @MartinKonecny
我相信它在 Windows 上的 ~\AppData\Local\pip\cache 中。
有很多名称不明确的文件，例如'0f4017d43a13156e41129019e85a69fcc2dd34e6904ed88395bb5451'...我能准确找到'cssselect-0.9.1.tar.gz'文件吗？ @弗雷德里克
缓存并不总是人类可读的，就像在这种情况下一样。

标签： python pip

【解决方案1】：

缓存目录的默认位置取决于操作系统：

Unix

~/.cache/pip 并且它尊重 XDG_CACHE_HOME 目录。

macOS

~/Library/Caches/pip

窗口

\pip\Cache

车轮缓存

pip 将从 pip 缓存目录中的子目录 wheel 读取并使用在那里找到的任何包。 [剪辑]

https://pip.pypa.io/en/latest/reference/pip_install/#caching

可以通过命令行选项--cache-dir更改缓存目录的位置。

【讨论】：

== %LOCALAPPDATA%
%LOCALAPPDATA%\pip\Cache
$XDG_CACHE_HOME 为空。 find ~/.cache/pip | grep -i tensor 显示 tensorflow_determinism 和 silence_tensorflow 轮子，但不显示 tensorflow-gpu。然而pip install tensorflow-gpu 说Using cached https://.../tensorflow_gpu-2.0.0-cp37-cp37m-manylinux2010_x86_64.whl。我还应该在哪里查找此文件？
（我还下载了tensorflow_gpu-2.0.0-cp37-cp37m-manylinux2010_x86_64.whl 并使用fdupes 检查了重复项，但找不到...）

【解决方案2】：

这取决于操作系统。

使用 pip 20.1 或更高版本，您可以通过以下方式找到它：

pip cache dir

以 macOS 为例：

$ pip cache dir
/Users/hugo/Library/Caches/pip

文档：

【讨论】：

是的......这是一个老问题（大约 4 年：D）
旧但仍然相关！ github.com/hugovk/pypistats/pull/105/commits/…
另请参阅PIP_CACHE_DIR 环境变量以设置此目录。

【解决方案3】：

Pythonic 和跨平台方式：

import pip
from distutils.version import LooseVersion

if LooseVersion(pip.__version__) < LooseVersion('10'):
    # older pip version
    from pip.utils.appdirs import user_cache_dir
else:
    # newer pip version
    from pip._internal.utils.appdirs import user_cache_dir

print(user_cache_dir('pip'))
print(user_cache_dir('wheel'))

在后台，它规范化路径，管理异国和普通操作系统和平台的不同位置，执行 Windows 注册表查找。

值得一提的是，如果您安装了不同的 Python 版本，2.x'es 和 3.x'es，它们都共享相同的缓存位置。

【讨论】：

ModuleNotFoundError: No module named 'pip.utils' ，在 Ubuntu 上为 pip 10.0.1。
如果你想要 pip 自己的缓存目录，你也可以使用 from pip._internal.locations import USER_CACHE_DIR 或 python -c "from pip._internal.locations import USER_CACHE_DIR; print(USER_CACHE_DIR)" 如果你在脚本中抓取东西等。
请不要进入_internal 并获取值。 pip 的内部结构并不打算像图书馆一样使用并且可能会发生变化。在 pip 20.1 及更高版本上的pip cache dir 是获得此值的最佳方式。

【解决方案4】：

您可以备份关联的wheel，而不是尝试执行缓存文件夹的备份。

下载0.9.1版csselect的轮子到/tmp/wheelhouse:

pip wheel --wheel-dir=/tmp/wheelhouse cssselect==0.9.1

安装下载的轮子：

pip install /tmp/wheelhouse/cssselect-0.9.1-py2-none-any.whl

【讨论】：

cssselect-0.9.1-py2-none-any.whl 文件名的稳定性/可预测性如何？
取决于维护者在打包时在 setup.py 中做了什么。