刚刚使用 pip 和命令安装了 tensorflow：
$ pip install tensorflow
在"Getting Started" for Tensorflow 上有一个卷积神经网络示例
$ python tensorflow/models/image/mnist/convolutional.py
使用 pip 安装时该目录位于何处？
【问题讨论】：
/usr/local/lib/python2.7/site-packages 中没有找到它，请检查/usr/local/lib/python2.7/dist-packages
标签： python macos tensorflow
使用 pip 安装，将包安装到“site-packages”目录。
以下代码显示了 tensorflow 的位置以及 pip 安装包的位置：
$ pip show tensorflow
返回：
Metadata-Version: 2.0
Name: tensorflow
Version: 0.5.0
Summary: TensorFlow helps the tensors flow
Home-page: http://tensorflow.com/
Author: Google Inc.
Author-email: opensource@google.com
License: Apache 2.0
Location: /usr/local/lib/python2.7/site-packages
Requires: six, numpy
这里Location:显示了安装包的位置
$ cd /usr/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow
编辑：
正如一些人在较新版本的 tensorflow 中指出的那样，根据$ echo $TENSORFLOW，您需要查看其中一个
$ cd /usr/local/lib/python{2,3}.X/{site,dist}-packages/tensorflow
或者
$ cd /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/include/tensorflow/core/framework
【讨论】：
pip 在同一系统上安装两个不同的TensorFlow？我想构建一个支持 MKL 和一个不支持 MKL。
pip install virtualenv。 virtualenv env -p python3
这取决于在哪里设置了$TENSORFLOW 环境变量。让我们帮助它设置。
首先检查$ echo $TENSORFLOW如果返回空白，则需要在控制台的任意目录中设置tensorflow的访问权限。
有两种情况：
如果你有来自 anaconda 库/环境的 python（假设你有 anaconda2），通常安装位置是：~/anaconda2/lib/python2.7/site-package/tensorflow
如果是Python2.x或Python3.x，x=是2.7或3.5的subversion，通常安装位置是：/usr/local/lib/python2.x/site-packages/tensorflow
现在您已经确定了 python 版本，将其用作 bash 或配置文件中的一次性路径。输入这个 Linux 代码：
$ vi ~/.bashrc
将此行添加到 bashrc 文件的底部。
$ export $TENSORFLOW="~/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/tensorflow:$PATH"
在新终端中再次检查
$ echo $TENSORFLOW 进行验证。
或使用 `source ~/.bashrc' 重新加载新的环境变量。
现在大家都可以使用了
$ python tensorflow/models/image/mnist/convolutional.py
直接由
$ python -m tensorflow.models.image.mnist.convolutional.py
现在，按照 TensorFlow 教程中的描述，您的程序将使用句点 (.) 而不是使用 -m 参数的“/”搜索这些路径。
【讨论】：