按边距（“全部”）值列对 Pandas 数据透视表进行排序

Question

我正在尝试通过 pandas 数据透视表中的行总和对最后一列/边距/aggrfunc 进行降序排序。我知道我在这里遗漏了一些简单的东西，但我无法弄清楚。

数据框/数据透视表：

WIDGETS         
DATE    2/1/16  2/2/16  2/3/16  All
NAME                
PERSON1 43      5               48
PERSON2         4       7       11
PERSON3         56      143     199

我需要它做的也是按 aggfunc/margins 排序：

WIDGETS         
DATE    2/1/16  2/2/16  2/3/16  All
NAME                
PERSON3         56      143     199
PERSON1 43      5               48
PERSON2         4       7       11

pt = pd.pivot_table(df,values=['WIDGETS'],index=['NAME'],columns=['DATE'],aggfunc=len,fill_value='',margins=True,margins_name='WIDGETS')
pt.sort_values(by='WIDGETS',ascending=False,inplace=True)

错误： ValueError：无法在需要明确提供所有级别的多索引中按列 WIDGETS 排序

建议？

Answer 1

你可以在函数sort_values和参数ascending中使用元组：

print pt
        WIDGETS                  
DATE     2/1/16 2/2/16 2/3/16 All
NAME                             
PERSON1       1      2          3
PERSON2       2      4      3   9
PERSON3       1             1   2
All           4      6      4  14

pt.sort_values(by=('WIDGETS', 'All'), ascending=False,inplace=True)
print pt
        WIDGETS                  
DATE     2/1/16 2/2/16 2/3/16 All
NAME                             
All           4      6      4  14
PERSON2       2      4      3   9
PERSON1       1      2          3
PERSON3       1             1   2