与 tensorflow 一起导入时出现 Numpy 错误答案

【问题标题】：Numpy error when importing along with tensorflow与 tensorflow 一起导入时出现 Numpy 错误
【发布时间】：2019-07-13 20:35:34
【问题描述】：

当我尝试导入 tensorflow 时出现此错误。 anaconda 的 jupyter notebook 中的代码是：

import tensorflow as tf.

错误：-

ModuleNotFoundError：没有名为 numpy.core._multiarray_umath 的模块。 ImportError：numpy.core._multiarray_umath 导入失败。 ImportError: numpy.core.umath 导入失败。

【问题讨论】：

import numpy as np 和 print(np.__version__) 的输出是什么？
从环境中卸载 NumPy 和 TensorFlow。再次安装 TensorFlow。 Numpy，作为一个依赖包会被自动安装。这应该可以修复错误。
When importing tensorflow, I get the following error: No module named 'numpy.core._multiarray_umath'的可能重复
你在使用 conda/virtualenv 吗？您能否发布已安装软件包的列表（例如 conda list 或 pip list 的输出？

标签： python numpy tensorflow

【解决方案1】：

我在导入 keras 时遇到了同样的问题。为了安装 keras，我将 PYTHONPATH 更改为 /usr/lib/tensorflow_cpu/lib/site-packages。但是它无法导入 numpy，然后我将 PYTHONPATH 切换到上一个路径，

C:\Users\Administrator\Anaconda3\lib\site-packages

我认为我们不需要 pip uninstall 和 pip install numpy。只需检查环境变量路径。 os.sys.path 并更改它。

【讨论】：

【解决方案2】：

这个问题已经解决，是的，是因为 numpy 版本，tensorflow 支持 numpy 版本 1.16.1

【讨论】：

【解决方案3】：

这很可能是由于 numpy 版本的安装冲突。例如。一个包依赖于 numpy 1.15，但不知何故 numpy 1.16 潜入您的环境并实际被使用。在conda 环境中通过pip 不小心安装时，我经常遇到这个问题。检查安装了哪个 numpy 版本以及您实际需要哪个版本。通过np.__version__ 或np.__file__，您可以了解实际使用的是哪个 numpy 包以及是否是您所期望的。

【讨论】：