尝试使用 gpu 导入 tensorflow 时出现导入错误答案

【问题标题】：Import error when trying to import tensorflow with gpu尝试使用 gpu 导入 tensorflow 时出现导入错误
【发布时间】：2018-04-14 07:19:55
【问题描述】：

ImportError: libcuda.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory
Failed to load the native TensorFlow runtime.

导入tensorflow时出现此错误。我需要知道解决这个问题的步骤。

【问题讨论】：

标签： python tensorflow gpu

【解决方案1】：

如果您在 GPU 上使用 TensorFlow，则需要安装 CUDA 和 cuDNN。请按照https://www.tensorflow.org/install/上的说明进行操作

如果您已经安装了 CUDA 和 cuDNN，但仍然出现此错误，那么您可能忘记导出库：对于 Linux，您可能需要设置 LD_LIBRARY_PATH 以包含 CUDA 库。

【讨论】：

如何设置 LD_LIBRARY_PATH？
类似：$ export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64/:/opt/intel/ipp/lib/intel64_lin:/usr/local/lib:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64/:/opt/intel/ipp/lib/intel64_lin:$LD_LIBRARY_PATH
之前的问题解决了但是ImportError: /lib64/libc.so.6: version `GLIBC_2.16' not found 当我写import tensorflow时出现

【解决方案2】：

通过 Anaconda "conda install tensorflow-gpu" 安装 TensorFlow 1.11 GPU 后，我也遇到了同样的问题。在 TF 1.11 之前，我使用的是 TF 1.04。就在 TF 更新之前，我通过 ppa 将 Nvidia Driver 更新到了 396 版本。

在我的整个 linux 中都没有 libcuda.so.1 的踪迹。

经过多次尝试，我将nvidia驱动改成390后问题解决了。390版本将libcuda.so.1插入到/usr/lib/i386-linux-gnu目录下，明显解决了问题。

【讨论】：