Google Compute Engine 上的 1 个 vCPU 基本上是 1 个物理 CPU 核心的一半吗？

Question

Google 的 Machine types page 声明：

对于 n1 系列机器类型，虚拟 CPU 被实现为 2.6 GHz Intel Xeon E5 (Sandy) 上的单硬件超线程 Bridge)、2.5 GHz Intel Xeon E5 v2 (Ivy Bridge)...等

假设a single physical CPU core with hyper-threading appears as two logical CPUs to an operating system，那么如果描述为2个虚拟CPU和7.5 GB内存的n1-standard-2机器，那么这实质上意味着1个CPU内核，对吧？

所以如果我尝试follow hardware recommendations for an InfluxDB instance 推荐 2 个 CPU 内核，那么我应该瞄准具有 4 个 vCPU 的 Google Compute Engine 机器，对吗？

Answer 1

通常，当软件告诉您他们需要多少个内核时，他们不会考虑超线程。请记住，AMD 直到最近才拥有（超线程）。所以 2 个核心意味着 2 个 vCPU。是的，单个 HT CPU 内核在操作系统中显示为 2 个 CPU，但并不能完全作为 2 个真正独立的 CPU 内核执行。

Answer 2

没错，您应该瞄准具有 4 个 vCPU 的 GCE 机器类型...当您从本地环境迁移时，您已经习惯了具有超线程的物理内核。在 GCP 中，这些称为 vCPU 或虚拟 CPU。一个 vCPU 相当于一个超线程内核。因此，如果您在本地有一个单核超线程 CPU，那基本上就是两个虚拟 CPU 到一个物理内核。因此，请始终牢记这一点，因为人们通常会立即进行测试。他们会说，“我有一台四核物理机，我要在云中运行四核”并问“为什么它们的性能不一样？！！！”

Answer 3

如果 n1-standard-2 机器被描述为 2 个虚拟 CPU 和 7.5 GB 内存，那么这实质上意味着 1 个 CPU 内核，对吗？

我相信，是的。

因此，如果我尝试遵循推荐 2 个 CPU 内核的 InfluxDB 实例的硬件建议，那么我应该瞄准具有 4 个 vCPU 的 Google Compute Engine 机器，对吗？

我认为，它们意味着 2 个物理内核，与超线程 (HT) 无关，因为 HT 的性能并不是一个稳定的参考。 但是IMO，建议还应该包含每个物理核心的速度。 如果软件推荐 2 个 CPU 内核，则 GCP 上需要 4 个 vCPU。

Answer 4

https://cloud.google.com/compute/docs/cpu-platforms 说：

在 Compute Engine 上，每个虚拟 CPU (vCPU) 都作为一个可用 CPU 处理器上的单个硬件多线程实现。在英特尔至强处理器上，英特尔超线程技术支持在每个物理处理器内核上运行多个应用线程。您可以使用这些多线程中的一个或多个作为 vCPU 配置您的 Compute Engine 虚拟机实例。 VM 实例的具体大小和形状决定了它的 vCPU 数量。

Answer 5

很久以前，“CPU”（例如在“top”的输出中看到的）、套接字、内核和线程之间存在 1 对 1 的等价关系。 （如果你愿意，也可以选择“处理器”和/或“芯片”。）

因此，许多人养成了交替使用其中两个或多个术语的习惯。特别是“CPU”和“核心”。

然后 CPU 设计人员开始将多个内核放在一个芯片/芯片上。所以“插座”或“处理器”或“芯片”不再是单核​​，而“CPU”仍然是与“核”一对一的关系。因此，互换这两个术语仍然“可以”。

然后 CPU 设计者开始将多个“线程”（例如超线程）放在一个内核中。操作系统会将每个超线程呈现为一个“CPU”，因此“CPU”与“线程”和“核心”之间不再存在一对一的对应关系。

而且，不同的 CPU 系列每个内核可以有不同数量的线程。

但是当一个意思是“CPU”时，指的是“核心”。