【问题标题】:Normal distribution of input data [closed]输入数据的正态分布
【发布时间】:2018-09-22 08:10:02
【问题描述】:

在适合 RNN 之前,我应该将输入数据标准化为正态分布吗?如果是,为什么?目前几乎所有的列都右移,所以它根本不是正态分布。

【问题讨论】:

标签: pandas neural-network normalization distribution rnn


【解决方案1】:

您不一定需要将输入转换为正态分布,但您可能需要对它们进行预处理,以使它们的大部分值都介于 0 和 1 之间。否则,当对内部节点使用 sigmoid 函数时,您可能会导致saturation。例如,如果您的输入是每个 U(0, 1000),则无需转换为正态分布,只需按 0.001 缩放即可。

【讨论】:

  • 阿米·塔沃里,谢谢!
  • @DavidGoldman 不客气。
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