R - loess 预测返回 NA答案

【问题标题】：R - loess prediction returns NAR - loess 预测返回 NA
【发布时间】：2015-03-03 23:38:05
【问题描述】：

我正在努力使用loess 进行“样本外”预测。我得到 NA 原始样本之外的新 x 值。我能得到这些预测吗？

x <- c(24,36,48,60,84,120,180)
y <- c(3.94,4.03,4.29,4.30,4.63,4.86,5.02)
lo <- loess(y~x)
x.all <- seq(3, 200, 3)
predict(object = lo, newdata = x.all)

我需要模拟完整的收益率曲线，即不同期限的利率。

【问题讨论】：

标签： r prediction loess

【解决方案1】：

除了 nico 的回答：我建议改用 gam（它使用惩罚回归样条）。但是，如果您没有基于科学的模型，则不建议进行外推。

x <- c(24,36,48,60,84,120,180)
y <- c(3.94,4.03,4.29,4.30,4.63,4.86,5.02)
lo <- loess(y~x, control=loess.control(surface = "direct"))
plot(x.all <- seq(3,200,3),
     predict(object = lo,newdata = x.all),
     type="l", col="blue")
points(x, y)

library(mgcv)
fit <- gam(y ~ s(x, bs="cr", k=7, fx =FALSE), data = data.frame(x, y))
summary(fit)

lines(x.all, predict(fit, newdata = data.frame(x = x.all)), col="green")

【讨论】：

【解决方案2】：

来自predict.loess的手册页：

当使用 surface = "interpolate"（默认值）进行拟合时，predict.loess 不会外推 - 因此包含原始数据的轴对齐超立方体之外的点将缺少 (NA) 预测和标准误差

如果将表面参数更改为“直接”，则可以推断值。

例如，这将起作用（附带说明：在绘制预测之后，我的感觉是您应该稍微增加loess 调用中的span 参数）：

lo <- loess(y~x, control=loess.control(surface="direct"))
predict(lo, newdata=x.all)

【讨论】：