未找到预测包中的 R forecast.holtwinters答案

【问题标题】：R forecast.holtwinters in forecast package not found未找到预测包中的 R forecast.holtwinters
【发布时间】：2018-01-04 14:25:24
【问题描述】：

我正在尝试使用 forecast.holtwinters 函数，当我尝试运行它时：

dftimeseriesforecast <- forecast.HoltWinters(data, h=65)

我收到此错误：

错误：找不到函数“forecast.HoltWinters”

我也试过这个：

 dftimeseriesforecast= forecast::forecast.HoltWinters(data, h=65)

但我收到此错误消息：

错误：“forecast.HoltWinters”不是从“namespace:forecast”导出的对象

我使用以下代码查看预测包中的函数列表：

ls("package:forecast")

这会返回：

[1] “%>%” “准确度” “Acf” “arfima” “Arima” “arima.errors” “arimaorder” “auto.arima”
[9] “autolayer” “baggedETS” “bats” “bizdays” “bld.mbb.bootstrap” “BoxCox” “BoxCox.lambda” “Ccf”
[17] "checkresiduals" "croston" "CV" "CVar" "dm.test" "dshw" "easter" "ets"
[25] “findfrequency” “forecast” “forecast.ets” “fourier” “fourierf” “gas” “geom_forecast” “GeomForecast”
[33] “getResponse” “ggAcf” “ggCcf” “gghistogram” “gglagchull” “gglagplot” “ggmonthplot” “ggPacf”
[41] “ggseasonplot” “ggsubseriesplot” “ggtaperedacf” “ggtaperedpacf” “ggtsdisplay” “gold” “holt” “hw”
[49] “InvBoxCox” “is.acf” “is.Arima” “is.baggedETS” “is.bats” “is.constant” “is.ets” “is.forecast”
[57] “is.mforecast” “is.nnetar” “is.nnetarmodels” “is.splineforecast” “is.stlm” “ma” “meanf” “monthdays”
[65] “msts” “na.interp” “naive” “ndiffs” “nnetar” “nsdiffs” “Pacf” “剩余”
[73] “rwf” “seasadj” “seasonal” “seasonaldummy” “seasonaldummyf” “seasonplot” “ses” “sindexf”
[81] “snaive” “splinef” “StatForecast” “stlf” “stlm” “taperedacf” “taperedpacf” “taylor”
[89] “tbats” “tbats.components” “thetaf” “trendcycle” “tsclean” “tsCV” “tsdisplay” “tslm”
[97] “tsoutliers” “wineind” “woolyrnq”

有人知道发生了什么吗？我以前用过这个，没有任何问题。我正在使用预测版本 8.1。

【问题讨论】：

标签： r forecasting holtwinters

【解决方案1】：

forecast 包中没有这些东西。他们在stats:

> m <- stats::HoltWinters(co2)
> class(m)
[1] "HoltWinters"
> p = predict(m)
> pp = stats:::predict.HoltWinters(m)
> p
          Jan
1998 365.1079
> pp
          Jan
1998 365.1079

predict.HoltWinters 是来自stats 的未导出函数，只能在来自HoltWinters() 的对象上调用。

forecast.HoltWinters 是 forecast 的未导出函数，这意味着您需要三个冒号才能访问它。但是您应该永远不必这样做，因为当您在HoltWinters() 的输出上运行forecast 时应该会自动找到它：

> m <- stats::HoltWinters(co2)
> forecast(m)
         Point Forecast    Lo 80    Hi 80    Lo 95    Hi 95
Jan 1998       365.1079 364.7139 365.5019 364.5053 365.7105
Feb 1998       365.9664 365.5228 366.4100 365.2879 366.6449
[etc]

同：

> forecast:::forecast.HoltWinters(m)
         Point Forecast    Lo 80    Hi 80    Lo 95    Hi 95
Jan 1998       365.1079 364.7139 365.5019 364.5053 365.7105
Feb 1998       365.9664 365.5228 366.4100 365.2879 366.6449
[etc]

【讨论】：

我刚查了一下，predict.Holtwinters 是这样，但 predict.Holtwinters 不是这样。预测 pdf 列出了 forecast.Holtwinters 和 stats:::forecast.HoltWinters 不起作用。我犯了同样的错误。 cran.r-project.org/web/packages/forecast/forecast.pdf。但是，predict.holtwinters 和 predict.Holtwinters 一样好，所以我可以使用它。谢谢@Spacedman
我觉得这个答案有点匆忙。您需要三个冒号才能获得未导出的函数，但您永远不必这样做。请参阅编辑。
另外，我安装了旧版本 R 3.2 而不是当前版本，并且 forecast.holtwinters 和 predict.holtwinters 存在并且工作正常，所以我认为 R 版本和预测 8.1 存在问题。但是，holtwinters 也适用于 stats 包。

【解决方案2】：

这样使用：

forecast:::forecast.HoltWinters().

它会起作用的。

【讨论】：

【解决方案3】：

这适用于我使用 R v3.4.4 和预测 v8.2 时：

hw <- stats::HoltWinters(data) forecast_data <- forecast(hw, h=65)

【讨论】：

【解决方案4】：

你可以试试下面的代码，它会工作的。你不需要 HoltWinters.forecast。

    dftimeseries.hw <- HoltWinters(data)
    dftimeseries.forecast <-forecast(dftimeseries.hw,h=65)

【讨论】：

【解决方案5】：

用途：

forecast_data <-forecast(mydata #data name,h=56)

更新您的r 版本后，它将起作用

【讨论】：