r 中 h2o 包中的负预测值

Question

我目前正在 R 中建立一个神经网络来预测需求预测。我使用带有回归模型的 h20 包，因为我想根据历史数据预测需求。 目前原型在那里，我收到了一些预测，但一些预测值是负的，我不知道为什么。 你们能帮我解决这个问题吗？

上下文：
我有 2 张桌子，每张桌子都有几百列。这些值每周汇总一次。 第一个表包含配置。 第二个表显示了这些配置产生的需求

我的代码结构：

• 加载数据
• 在配置中添加 1 列需求表（我想用它来预测和训练神经网络）
• 特征缩放（最后一列除外）
• 训练神经网络
• 用测试数据预测最后一列

我的模型的代码：

model = h2o.deeplearning(y = [column to predict],
                           training_frame = as.h2o(training_data),
                           activation = 'Rectifier',
                           hidden = c(100,100),
                           epochs = 50,
                           train_samples_per_iteration = -2)

我现在的问题是我的预测包含负值，即使我使用了 Rectifier 激活函数。 我的错在哪里？

如果您需要任何进一步的信息，请告诉我。我是这里的菜鸟:)

已经感谢您的帮助。

Answer 1

预测将重新缩放回原始响应列的比例。如果响应列的范围包括0（或接近0），则可能会获得否定预测。