softmax 的输出不应该是零，对吧？

【问题标题】：The output of a softmax isn't supposed to have zeros, right?softmax 的输出不应该是零，对吧？
【发布时间】：2016-12-30 18:49:05
【问题描述】：

我正在使用 tensorflow 中的网络来生成一个向量，然后将其传递给作为我的输出的 softmax。

现在我一直在测试这个，奇怪的是，向量（通过 softmax 的向量）在所有坐标中都为零，但只有一个。

根据 softmax 对指数的定义，我认为这不应该发生。这是一个错误吗？

编辑：我的向量是 120x160 =192000。所有值都是float32

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这可能不是错误。您还需要查看 softmax 的输入。这个向量很可能有非常负的值和一个非常正的值。这将导致 softmax 输出向量包含全零和单个值。

您正确地指出，由于指数，softmax 分子不应该有零值。但是，由于浮点精度，分子可能是一个非常小的值，例如 exp(-50000)，它的计算结果基本上为零。

【讨论】：

你说得对。该值不是太负或太大，但我添加了一个 lrn 层，它减少了值并使整个事情正常化。（虽然它大约使我的计算时间增加了一倍，但当我尝试在 GPU 上训练网络时最终可能会更糟，因为 lrn 没有 GPU 的方法。）