TensorFlow 中的 BinaryNet 实现

Question

我最近阅读了一篇非常有趣的论文 (http://arxiv.org/pdf/1602.02830v3.pdf)，该论文提出了一种训练 CNN 的方法，其权重和激活限制为 [-1,1]。 从功率/速度的角度来看，这是非常有益的。

Torch 和 Theano 中的方法在 github 上公开可用： https://github.com/MatthieuCourbariaux/BinaryNet (Theano) https://github.com/itayhubara/BinaryNet（火炬）

我想知道上述方法是否可以在 TensorFlow 中实现？ 有没有人尝试过实现这个？

Answer 1

看看 TensorFlow GitHub issue #1592。它跟踪当前尝试在 TensorFlow 中添加对二进制网络的支持的进度。