【问题标题】:Dynamic Loops for Arrays [closed]数组的动态循环[关闭]
【发布时间】:2021-01-11 11:05:25
【问题描述】:
我想创建一个 TruthTable 制造商。所以如果我有一些 n 变量,我将有 2^n 行。每个语句只包含零和一。
例如,考虑 A^B。 A 的可能值为 [0, 1],B 的可能值为 [0, 1]。我想对 A 和 B 应用 AND。我不想以常规循环方式接近,因为如果变量大于 2,我应该针对每种可能性对循环进行硬编码。
有什么 numpy 方法可以满足我的要求吗?我的意思是为两个数组的每个元素应用一个操作。
【问题讨论】:
标签:
python
numpy
discrete-mathematics
truthtable
【解决方案1】:
这应该对你有用-
import numpy as np
# the resulting table need not be square
A = np.array([[0, 1]])
B = np.array([[0, 1, 1]])
# repeat B 'row' times
rows = A.shape[1]
B = np.tile(B, (rows, 1))
# transpose A to columns and perform element wise logical and operation
print A.T & B
print (A.T & B) != 0
输出
[[0 0 0]
[0 1 1]]
[[False False False]
[False True True]]
ps-我会说问题的标题并没有完全抓住你问题的本质