如何将数据框转换为空间坐标答案

【问题标题】：How to Convert data frame to spatial coordinates如何将数据框转换为空间坐标
【发布时间】：2015-06-26 12:15:51
【问题描述】：

我一直在研究具有 lat long 值的地震数据，我想将这些 lat long 值转换为空间坐标。

假设我有以下数据集df：

longitude          latitude
        128.6979    -7.4197
        153.0046    -4.7089
        104.3261    -6.7541
        124.9019    4.7817
        126.7328    2.1643
        153.2439    -5.6500
        142.8673    23.3882
        152.6890    -5.5710

我想把它转换成空间点。像这样的：

 lon        lat  
[1,] 2579408.24 1079721.15
[2,] 2579333.69 1079729.18
[3,] 2579263.65 1079770.55
[4,] 2579928.04 1080028.46
[5,] 2579763.65 1079868.92
[6,] 2579698.00 1079767.97

我使用了以下代码：

library(sp)
df.sp<-df
coordinates(df.sp)<-~x+y

但我收到以下错误：

Error in `[.data.frame`(object, , -coord.numbers, drop = FALSE) : 
  undefined columns selected

【问题讨论】：

这里的错误来自x和y没有被定义。在此示例中，您的 x 和 y 是 df$longitude 和 df$latitude。因此，一种解决方案是运行：coordinates(df.sp)<-~ df$longitude + df$latitude

标签： r gis geospatial

【解决方案1】：

首先，获取lon 和lat 的列，并为coord 创建一个对象。然后，从原始数据框中减去它们并创建一个新对象。您最终使用SpatialPointsDataFrame() 创建了一个SpatialPointsDataFrame。创建SpatialPointsDataFrame 时，需要分配proj4string。为您选择一个合适的。

在您的情况下，除了lon 和lat，您没有任何其他列，该方法将不起作用。我故意离开了lon 和lat @data。

数据

mydf <- structure(list(longitude = c(128.6979, 153.0046, 104.3261, 124.9019, 
126.7328, 153.2439, 142.8673, 152.689), latitude = c(-7.4197, 
-4.7089, -6.7541, 4.7817, 2.1643, -5.65, 23.3882, -5.571)), .Names = c("longitude", 
"latitude"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -8L))


### Get long and lat from your data.frame. Make sure that the order is in lon/lat.

xy <- mydf[,c(1,2)]

spdf <- SpatialPointsDataFrame(coords = xy, data = mydf,
                               proj4string = CRS("+proj=longlat +datum=WGS84 +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0"))


#> str(spdf)
#Formal class 'SpatialPointsDataFrame' [package "sp"] with 5 slots
#..@ data       :'data.frame':  8 obs. of  2 variables:
#.. ..$ longitude: num [1:8] 129 153 104 125 127 ...
#.. ..$ latitude : num [1:8] -7.42 -4.71 -6.75 4.78 2.16 ...
#..@ coords.nrs : num(0) 
#..@ coords     : num [1:8, 1:2] 129 153 104 125 127 ...
#.. ..- attr(*, "dimnames")=List of 2
#.. .. ..$ : NULL
#.. .. ..$ : chr [1:2] "longitude" "latitude"
#..@ bbox       : num [1:2, 1:2] 104.33 -7.42 153.24 23.39
#.. ..- attr(*, "dimnames")=List of 2
#.. .. ..$ : chr [1:2] "longitude" "latitude"
#.. .. ..$ : chr [1:2] "min" "max"
#..@ proj4string:Formal class 'CRS' [package "sp"] with 1 slot
#.. .. ..@ projargs: chr "+proj=longlat +datum=WGS84 +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0"

【讨论】：

与上面相反的是什么。我想将 SpatialPointsDataFrame xy 坐标转换为 LAT LON？谢谢！
@M.Qasim 如果您使用上面的示例，似乎以下两种方式可以让您提取 lon 和 lat。 spdf@data，这是一个数据框，或spdf@coords，这是一个矩阵。
@jazzurro，假设您拥有一个城市的所有纬度，经度可以生成类似于stackoverflow.com/questions/40179966/… 的边界多边形如果不是创建边界多边形，如一个在链接中发送？
@MHOOS 我看了一下这个问题。恐怕我不知道你怎么能画出这样的多边形。我能想到的所有想法都已经在答案中了。
这是一个过时的解决方案，因为sf 是新的方法。请参阅此线程或此处的其他答案：stackoverflow.com/a/52951856/4624994

【解决方案2】：

有

structure(list(longitude = c(128.6979, 153.0046, 104.3261, 124.9019, 
126.7328, 153.2439, 142.8673, 152.689), latitude = c(-7.4197, 
-4.7089, -6.7541, 4.7817, 2.1643, -5.65, 23.3882, -5.571)), .Names = c("longitude", "latitude"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -8L))

转换为 SpatialPointsDataFrame

coordinates(df) <- cbind(df$longitude , df$latitude)

正如@jazzurro 所指出的，您可能需要为您的空间对象分配一个 CRS。

proj4string(df) = CRS("+proj=longlat +datum=WGS84 +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0")

将SpatialPointsDataFrame反向处理为原始df

df <- data.frame(longitude = coordinates(df)[,1], latitude = coordinates(df)[,2])

【讨论】：

【解决方案3】：

或者使用sf 代替sp 对象（查看更多关于Simple Features for R 或从sp 迁移到sf here）：

library(sf)

# the given data above
my.df <- read.table(text="
                    longitude    latitude
                    128.6979    -7.4197
                    153.0046    -4.7089
                    104.3261    -6.7541
                    124.9019    4.7817
                    126.7328    2.1643
                    153.2439    -5.6500
                    142.8673    23.3882
                    152.6890    -5.5710",
                    header=TRUE)

# Convert data frame to sf object
my.sf.point <- st_as_sf(x = my.df, 
                        coords = c("longitude", "latitude"),
                        crs = "+proj=longlat +datum=WGS84 +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0")

# simple plot
plot(my.sf.point)

# interactive map:
library(mapview)
mapview(my.sf.point)

# convert to sp object if needed
my.sp.point <- as(my.sf.point, "Spatial")

【讨论】：