【发布时间】:2014-06-14 06:22:07
【问题描述】:
我编写了以下程序,如果数字是素数,则返回 1,如果是合数,则返回 0。 虽然有可能错误地将复合物识别为素数。我想要改进(降低)以下算法的时间复杂度的建议。
int compute(int n)
{
int x;
for(int i = 1; i < 100 * sqrt(n); i++)
{
x = rand() % ((int)sqrt(n) + 1);
if(x != 0 && x != 1 && x!=n)
{
if(n % x == 0)
return 0;
}
}
return 1;
}
【问题讨论】:
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那么,你想要一个不同的算法吗?
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为什么不使用适当的素数测试?
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同样在 sqrt(n) 中你可以只检查所有除数候选,不需要随机化
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我需要测试的数字非常大,大约为 10^9,所以我不能采用幼稚的方法。
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这不是一个好的算法,因为你线性地用计算来换取确定一个合数是合数的概率。例如,如果您进行 sqrt(n)/2 次迭代,您找到除数的概率约为 1/2(如果该范围内只有一个除数)。如果您进行 sqrt(n)/4 次迭代,您的概率约为 1/4 等。即使少于 c * sqrt(n) 次迭代(其中 c 是常数),您也希望有很高的概率
标签: c++ algorithm random-sample primality-test