是否有工具可以自动计算函数的 Big-O 复杂度 [重复]答案

【问题标题】：Is there a tool to automatically calculate Big-O complexity for a function [duplicate]是否有工具可以自动计算函数的 Big-O 复杂度 [重复]
【发布时间】：2015-09-25 21:43:13
【问题描述】：

在研究算法和数据结构时，我为我的脚本手动评估 BigO 复杂性。有没有办法，比如说任何 Python IDE 或包中的一个按钮，来计算任何给定函数或程序的 BigO？

更新：

假设我有

def print_first_element(a):
    print a[0]

为什么我不能编写分析器，它会说我可以通过索引及其 O(1) 访问数组（列表），或者

def print_all_element_of_list(a):
    for i in a:
        print i

好的，你有完整的扫描，所以复杂度是 O(n)

等等

【问题讨论】：

一般来说，没有这样的东西可以用于任意代码。
您甚至无法判断给定程序和给定输入是否会在有限时间内运行（寻找停机问题），更不用说获得比任意输入更详细的答案了。
我认为你可以为函数使用 python 分析器并查看不同输入大小的运行时间。在你的脑海中画出图表（如果你觉得书呆子，也可以画一个实际的图表）
在第一种情况下，a 可以是具有树实现的字典，在这种情况下，函数将为 O(log n)。或者完全不同的东西；我们不能真的假设它是 Python 内置列表的一个实例。

标签： python algorithm big-o computer-science

【解决方案1】：

不幸的是，不可行。见Halting Problem。

【讨论】：

我更新了我的问题，请您评论一下为什么它不可能

【解决方案2】：

一般情况下是不可能的。这是一个可以计算某些程序复杂度的 python 程序：https://github.com/Mortal/complexity

【讨论】：

你能解释一下为什么不可能吗？在空间 Big-O 复杂度的情况下也
好吧，对于一个人来说，不可能编写一个程序来决定另一个程序是否完全停止（请参阅en.wikipedia.org/wiki/Halting_problem）。决定复杂性可以归结为停止问题：如果你可以计算一个程序的大 O，那么它就会停止。