scala.concurrent.blocking 的用例答案

【问题标题】：Use case of scala.concurrent.blockingscala.concurrent.blocking 的用例
【发布时间】：2013-11-09 23:24:52
【问题描述】：

我遇到了scala.concurrent.blocking 方法，根据 Scala 文档，这是...

用于指定一段可能阻塞的代码，允许当前 BlockContext 来调整运行时的行为。适当地标记阻塞代码可以提高性能或避免死锁。

我有一些疑问：

产生新线程的因素是什么？
这仅适用于scala.concurrent.ExecutionContext.Implicits.global 执行上下文还是也适用于用户创建的执行上下文？
如果我用blocking { ... } 包装任何可执行文件会发生什么？
我们应该使用此构造的任何实际用例。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

新线程在检测到时在 fork/join 池中生成 fork/join 池中的所有线程都在互相等待使用join 构造，还有更多工作需要完成这可能会完成其中一个线程。或者，如果ForkJoinWorker 线程之一正在执行阻塞的代码，而不是使用join，它可以使用ManagedBlockers 通知池。
它可能适用于任何类型的执行上下文——它作为ExecutionContext 实现的通知，工作线程执行的代码可能在某些条件下阻塞，并且该条件可以通过计算来解决使用其他线程的其他东西。执行上下文可能会或可能不会对此起作用。在当前 (2.10, 2.11) 实现中，blocking 仅适用于默认的全局执行上下文。
如果您使用阻塞包装任何可执行文件，您会产生一些运行时开销，所以不要总是这样做。
如果您有一个持续很长时间的计算，例如秒或分钟，或者您正在等待使用Await 完成的未来，或者您正在等待监视器的条件得到解决，并且该条件可以通过应该在相同执行上下文上执行的其他任务/未来来解决-- 在所有这些情况下，您都应该使用blocking。

编辑：

【讨论】：

我们从使用blocking 中获得了什么？这应该只用于期货（不在主线程中）吗？
你可以在任何地方使用它，但它只会影响工作线程，即使用Future { ... }执行的计算。
已经在这里找到答案stackoverflow.com/questions/13097754/…
似乎对如何做到这一点的“最佳实践”代码示例普遍感兴趣。
@Suma 我同意长时间运行的计算不符合 axel22 给出的定义，特别是第 2 点。长时间运行的计算不会从其他线程中计算的工作中受益，相反它会获得更少的资源来完成。我刚刚遇到了我们使用带有阻塞{}的akka EC（ForkJoin）并用完线程的情况，因为我们有2k个这些长计算没有及时完成。我想听听阻塞{}如何使长时间运行的独立计算受益的理由。