【问题标题】：Floor divison operator applied to a list in Python地板除法运算符应用于 Python 中的列表
【发布时间】：2018-04-05 15:46:03
【问题描述】：

def median(numbers):
    numbers.sort() 
    if len(numbers) % 2:
        # if the list has an odd number of elements,
        # the median is the middle element
        middle_index = int(len(numbers)/2)
        return numbers[middle_index]
    else:
        # if the list has an even number of elements,
        # the median is the average of the middle two elements
        right_of_middle = len(numbers)//2 
        left_of_middle = right_of_middle - 1
        return (numbers[right_of_middle] + numbers[left_of_middle])/2

结果示例：

>>> x=[5,10,15,20]
>>> median(x)
12.5
>>> x=[17,4,6,12]
>>> median(x)
9.0
>>> x=[13,6,8,14]
>>> median(x)
10.5

我已经运行了这个函数，它工作正常。一开始很难理解结果，但我终于明白了！。

但是，我不明白为什么只有第一个结果符合预期。我的意思是结果是列表中间两个数字的平均值。

我希望你明白我是自学，有时并不容易。

【问题讨论】：

我不明白你在这里问什么。结果在所有三种情况下都是正确的。

标签： python-3.x list function arithmetic-expressions floor-division

【解决方案1】：

您的函数仅在第一个示例中有效，因为仅对第一个列表进行了排序。排序其他列表或在函数内排序。

【讨论】：

【解决方案2】：

仅仅因为那一行：

numbers.sort()

所以，[17,4,6,12] 变成了[4,6,12,17]，他的中位数是9

【讨论】：

【解决方案3】：

你可能会问：

为什么中位数与平均值不同？

答案是这样的：

中位数是将数据样本、总体或概率分布的上半部分与下半部分分开的值。

（来自Wikipedia。）

对于数据集，术语算术平均值、数学期望，有时甚至是平均值同义使用，指的是一组离散数字的中心值：具体而言，是值的总和除以值的数量。

（来自Wikipedia。）

这两个值可能相等，但一般来说是不同的：

如果你有 10 个穷人和一个 1 个百万富翁，平均值会非常高，但是中位数（第 6 个最穷的人的工资）将仍然非常低。

【讨论】：