绘制缩放标记区域答案

【问题标题】：Plotly zoomed marker area绘制缩放标记区域
【发布时间】：2020-09-18 00:27:41
【问题描述】：

我的地图上有多个标记（表示为纬度、经度）（我使用的是 Scatter Geo），它们都有边缘。

我需要获取某个标记的缩放视图并将该视图保存到 .png 文件中。

我可以手动执行此操作，缩放每个感兴趣的标记并截取屏幕截图，但我想通过代码执行此操作。

如何为标记列表创建循环并截取特定标记周围的区域？

中心有标记，半径5公里的圆圈/区域就足够了

【问题讨论】：

在这种情况下，我想我会遍历每个标记，创建一个无花果，然后使用 orca 输出，但是如果没有看到你到目前为止所拥有的内容，就很难具体说明。
@jayveesea 这里的问题是我有例如边缘（A，C），（B，C）在地理上远离C，我想放大C并显示边缘去A和B，我不在乎A和B节点是否可见
问题不是如何创建一个包含所有边和节点的图形，而是在整个图形完成后如何缩放特定节点
澄清一下，只画出你想看的点，拍一张快照，然后移动到下一个点并重复。
@jayveesea 我不能只绘制一个点，我需要边缘和美国地图，我可以手动缩放每个节点，但这会带来非常糟糕的结果

标签： python plotly zooming

【解决方案1】：

当使用Scattergeo 时，您可以使用center 和projection_scale 回到某个区域。

projection_scale 类似于缩放级别，并不是一个明显的参数：

放大或缩小地图视图。 “1”的比例对应于适合地图经度和纬度范围的最大缩放级别。

以下是改编自here的示例。

import plotly.graph_objects as go

import pandas as pd

df = pd.read_csv('2011_february_us_airport_traffic.csv')
df['text'] = df['airport'] + '' + df['city'] + ', ' + df['state'] + '' + 'Arrivals: ' + df['cnt'].astype(str)

fig = go.Figure(data=go.Scattergeo(
        lon = df['long'], lat = df['lat'],
        text = df['text'],
        mode = 'markers',
        marker_color = df['cnt'],
        ))

fig.update_layout(
        title = 'Most trafficked US airports<br>(Hover for airport names)',
        geo = dict(
            scope='usa',
            projection_type='albers usa',
            showland = True
        ))

# focus point
lat_foc = 35.21401111
lon_foc = -80.94312583
fig.update_layout(
        geo = dict(
            projection_scale=10, #this is kind of like zoom
            center=dict(lat=lat_foc, lon=lon_foc), # this will center on the point
        ))

fig.show()

【讨论】：