从 x,y 数据集计算曲线下面积，在 python 中甚至没有 x 步

Question

我有一些 CO2 浓度 (ppm) 值随时间变化的数据集，我想知道一些时间点之间的曲线下面积。

最直接的解决方案是在这些时间点之间整合函数，但是，我不知道函数，只知道值。

有没有办法直接在python中整合一段时间内的数据？ （不知道函数）例如，计算假设 2 小时和 3 小时之间的曲线下面积，以了解该时间段内的 CO2 量

Answer 1

只有给定固定样本，积分函数的方法有很多种。最简单的可能是使用梯形规则。使用 numpy，你可以这样做：

import numpy as np
result = np.trapz([1,2,3], x=[4,6,8])
# result = 8.0

您可以在此处找到更多示例：https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.integrate.trapezoid.html#scipy.integrate.trapezoid