如何检查矩阵是否在矩阵列表中 Python答案

【问题标题】：How to Check if a Matrix is in a List of Matrices Python如何检查矩阵是否在矩阵列表中 Python
【发布时间】：2019-03-09 06:21:46
【问题描述】：

这是矩阵列表；

[matrix([[1, 0],
         [1, 0],
         [1, 0],
         [1, 0]]),
 matrix([[0, 0, 0, 0],
         [1, 1, 1, 1]]),
 matrix([[0, 1],
         [0, 1],
         [0, 1],
         [0, 1]]),
 matrix([[0, 0, 0, 0],
         [1, 1, 1, 1]]),
 matrix([[1, 1, 1, 1],
         [0, 0, 0, 0]])]

我想检查一个矩阵是否已经在列表示例中；

a = matrix([[0, 0, 0, 1],
            [1, 1, 1, 0]])

所以如果 a 在 m 中，则打印 True，否则打印 False

【问题讨论】：

标签： python arrays list numpy matrix

【解决方案1】：

我假设您正在使用 NumPy。如果是这种情况，不要使用np.matrix，使用np.array。 np.matrix 几乎完全出于遗留原因而存在，并且具有不受欢迎的功能。

您可以将any 与生成器理解和np.array_equal 一起使用。如果在输入列表中找到数组，这将短路到True，否则返回False。

import numpy as np

L = [np.array([[1, 0], [1, 0], [1, 0], [1, 0]]),
     np.array([[0, 0, 0, 0], [1, 1, 1, 1]]),
     np.array([[0, 1], [0, 1], [0, 1], [0, 1]]),
     np.array([[0, 0, 0, 0], [1, 1, 1, 1]]),
     np.array([[1, 1, 1, 1], [0, 0, 0, 0]])]

A = np.array([[0, 0, 0, 1], [1, 1, 1, 0]])

res = any(np.array_equal(A, i) for i in L)  # False

【讨论】：

谢谢，但我得到这个“ at 0x7fe874754aa0>”
想通了，最后一行代码应该是“res = any([np.array_equal(A, i) for i in L])”
不，res = any(np.array_equal(A, i) for i in L) 应该可以正常工作。不建议使用列表推导，因为它需要先构建 list，这对于此任务不是必需的。
提问者观察到的错误any 输出是使用from numpy import * 的症状，或者隐藏了内置any 和numpy.any 的其他东西。这是为什么不使用星号导入的主要示例之一。