在具有返回值的数组中找到最小值[重复]答案

【问题标题】：finding the minimum value in an array with returned values [duplicate]在具有返回值的数组中找到最小值[重复]
【发布时间】：2021-12-27 12:16:25
【问题描述】：

例如，我有一个数组：

[1 2 3 4 
 2 3 4 0
 5 4 0 6]

我想找到所有值的索引更接近值 3.9（在我的示例中为 4）

我尝试使用：

import numpy as np
def find_nearest(array, value):
    idx = (np.abs(array - value)).argmin()

和

np.where(array== array.min())

但是没有一个选项可以给我正确的答案。

我确实希望得到：

(3,1),(1,2),(2,1)

在我的原始代码中，我迭代了一个形状为 3648X5472 的数组，因此“FOR”循环可能太重了。

希望能在这里得到帮助，谢谢

【问题讨论】：

你怎么解释(3,1),(1,2),(2,1)？这对我来说没有意义

标签： python arrays numpy 2d numpy-ndarray

【解决方案1】：

你可以使用：

a = np.array([[1, 2, 3, 4], 
              [2, 3, 4, 0],
              [5, 4, 0, 6]])

v = 3.9

b = abs(a-v)

xs, ys = np.where(b == np.min(b))

输出：

>>> xs
array([0, 1, 2])

>>> ys
array([3, 2, 1])

替代输出：

>>> np.c_[np.where(b == np.min(b))]
array([[0, 3],
       [1, 2],
       [2, 1]])
# or 
>>> np.argwhere(b==np.min(b))

【讨论】：

xs,ys = array([0, 1, 2]),array([3, 2, 1])|我除了得到 (3,1),(1,2),(2,1)
你能解释一下这些数字吗？前 4 个值是第 0 行第 3 列，第二个是第 1 行第 2 列，第三个是第 2 行第 1 列。我的输出显示了什么
太好了，替代输出正是我搜索的内容

【解决方案2】：

你已经很接近了。当您找到第一个最接近值的索引时，您可以使用 `np.argwhere:

找到相等值的索引

closest = array[np.abs(array - value).argmin()]
np.argwhere(array == closest)

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以使用numpy.isclose 并在您的情况下设置值3.9 和0.1 进行如下检查：

>>> arr = np.array([[1 ,2, 3, 4 ],[2, 3, 4, 0],[5 ,4, 0, 6]])
>>> val = 3.9
>>> np.transpose(np.isclose(arr, val, rtol=1e-01).nonzero())
array([[0, 3],
       [1, 2],
       [2, 1]])

【讨论】：