在numpy数组中传播最大值答案

【问题标题】：Propagate maximum value in numpy array在numpy数组中传播最大值
【发布时间】：2021-03-02 01:25:34
【问题描述】：

我认为这是一个相对简单的问题，因为我知道 numpy 中有一个简单的答案，但我再也找不到了。

我有一个 numpy 数组，比如[1, 2, 10, 5, 6, 12, 9, 9, 8]

我想从头到尾浏览一遍，只保留目前看到的最大值，例如答案是[1, 2, 10, 10, 10, 12, 12, 12, 12]

用一个循环很容易解决，但前段时间我了解了一个 numpy 函数，它可以快速完成工作，而且也很紧凑。我正在寻找这种方法。

谢谢！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以使用numpy.ufunc.accumulate，在所有元素上累积应用函数的结果，在这种情况下为maximum：

a = np.array([1, 2, 10, 5, 6, 12, 9, 9, 8])

np.maximum.accumulate(a)
# array([ 1,  2, 10, 10, 10, 12, 12, 12, 12], dtype=int32)

【讨论】：